★ 點擊收藏：AI興起，法律如何與時俱進？
一、AI的倫理規範
AI的系統設計也應該符合一定的AI倫理的討論最早出現於艾西莫夫於1942年出版的《轉圈圈》小說中提出的「機器人三原則」。這三原則包括：第一法則，機器人不得傷害人類，或袖手旁觀使人類受到傷害；第二法則，除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；第三法則，在不違背前兩法則的情況下，機器人必須保護自己。，以防止AI系統侵犯人權、產生歧視及深度偽造等侵害人類權益的情況出現。
COMPUS是一套美國法院所運用的AI刑事量刑系統，協助法官評估被告的再犯風險，作為量刑的準據。此時，若問卷的設計具有歧視，將導致特定族群或種族被課予較高的刑期。
為建立AI倫理準則，2019年四月歐盟發布了《可信賴AI倫理準則》；2019年九月我國科技部（現為國家科學及技術委員會）提出《AI科研發展指引》；2023年12月G7通過了全球第一項針對「生成式AI開發者制定的AI監管共識」。截至今日，制定全球性的AI倫理規範，是各國面對AI發展的重要議題。
《AI科研發展指引》從以人為本、永續發展與多元包容，立下AI倫理準則的三大核心。圖片來源：國家科學及技術委員會臉書
二、AI基本法律
世界各國除了討論AI倫理規則外，亦開始積極制定AI法律。
歐盟在2023年12月底即將通過《人工智慧法案》，此為全球首部人工智慧基礎法律，根據風險程度對AI技術進行了四類分級並進行不同程度的監管。
目前台灣已開啟制定人工智慧相關法規的研討，於積極建立不同層級的人工智慧指引，財團法人人工智慧法律國際研究基金會2023年五月草擬了台灣第一份《AI基本法（草案）》，提供與政府機關參考；2023年八月行政院公布《行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引》；2023年十月金管會發布《金融業運用人工智慧(AI)之核心原則》；行政院亦宣佈，將於2024年六月前，制定並公布台灣版本的《AI基本法》。未來台灣AI法治建構將成為重要的趨勢。（延伸閱讀｜行政院通過生成式AI參考指引：強調負責任及可信賴，禁止用於機密文書）
三、個人隱私保護數據
數據的蒐集成為AI運作的基本前提，然而，當所蒐集的數據價值愈高，往往對個人隱私的侵害也越高。
2018年五月施行的歐盟《一般資料保護規則》（GDPR）對全球的數據保護合規造成重大影響，例如2019年一月法國資料主管機關以Google對用戶資訊透明度不足、剝奪使用者控管個資能力等原因而違反GDPR規範，對其判處五千萬歐元罰款（約新台幣16.97億元）。
我國為因應AI時代個人資料的隱私保護，於2023年五月由立法院三讀通過修正《個人資料保護法》，包括：增訂第一條之一由「個人資料保護委員會」擔任個資法主管機關及修正第48條，提高違反安全維護義務的罰則，最高可處新台幣1,500萬元的罰鍰。
AI與大數據蒐集息息相關，如何在進行數據蒐集的同時，對當事人的隱私進行保護，為AI技術發展的重要法律課題。（延伸閱讀｜你的社群留言，成了ChatGPT的訓練資料——大型語言模型資料從哪來？）
AI科技應兼顧隱私與便利，這也成為AI發展的一大難題。圖片來源：Shutterstock
四、資訊安全
在AI時代，大多數數據都儲存於雲端，因此保護存儲在雲端服務平台中「個人識別性資訊」的資訊安全成為當務之急。
例如LINE通訊軟體在2023年十月宣布，母公司LY Corporation發生第三方侵入LINE伺服器（駭客入侵）狀況，全球超過40萬筆用戶資料外洩。
應為了維護AI時代的資訊安全，建立健全的資安法治體系，我國政府於2017年一月頒布了《資通安全管理法》及六部子法，針對公務機關及部分非公務機關的資訊安全進行規範。
台灣以風險管理為核心，降低資安危機的發生機率，進而提升公共安全。圖片來源：截自行政院網站
五、數據財產權
「數據是AI時代的石油」，數據本身具有非常高的財產價值，任何公司掌握了該領域的大數據，也就掌握了市場命脈。
目前中國已設有44家大數據交易所，針對不同的行業類型的數據進行分類並標價，並經過一定的數據登記及產品憑證頒發程序，讓所有被交易的數據商品都可以被追查和統計。
今日「數據財產權」成為一個全新的法律概念，如何將數據賦予權利、釐清數據的權利歸屬，並於數據權利遭侵害時，對於數據所有權進行保護，為AI時代重要的新興法律問題。
