誰最愛用ChatGPT?30歲以下、研究所學歷使用者破五成

誰最愛用ChatGPT?30歲以下、研究所學歷使用者破五成
台灣應針對不同的年齡與教育程度差異,制定AI教育策略,以提高AI素養。圖片來源:Shutterstock
2024-12-10
整理、撰文・陳芳毓
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「AI會搶走我的工作嗎?」這可能是許多上班族最關心的問題。

文章摘要

  • 台灣民眾對AI影響的認知存在反差:74.75%認為AI對自己影響不大,但超過六成認為AI對他人影響重大,顯示出獨特的心理落差。
  • ChatGPT使用者具明顯世代和學歷特徵:研究所學歷使用率最高達52.91%,18到29歲年輕族群使用率53.32%,反映出高教育程度和年輕世代更易接受新科技。
  • AI管理呈現世代差異:整體73.10%民眾支持規範AI,但18到29歲年輕族群僅37.07%支持政府規範,反映新世代更傾向自主管理模式。

台灣網路資訊中心日前公布2024年度《台灣網路報告》,調查結果顯示,這個擔憂或許有些過度。

調查指出,74.75%台灣民眾認為,AI對自己的影響並不大,反映出在實際接觸AI後,多數人發現AI更像一個助手,而非競爭對手。不過,當被問及AI對他人的影響時,超過六成受訪者認為「影響重大」,展現出「AI對別人的衝擊比對自己大」的獨特心理現象。

AI-人工智慧-科技衝擊-風險-AI應用-數位原民-OpenAI-ChatGPT-智能-教育程度-使用者-認知能力-AI治理統計顯示,國民普遍認為AI影響別人更大。圖表來源:財團法人台灣網路資訊中心

在台灣,AI應用的普及程度正處於關鍵轉折點。數位語音助理的使用率從2022年的42.8%下滑至2024年的37.78%,ChatGPT的使用率則提高到26.79%。

學歷愈高、年齡愈低,愈愛用AI

此外,教育程度與年齡,在AI使用行為上扮演著決定性角色。擁有研究所學歷的族群在ChatGPT的使用率上遙遙領先,達52.91%,其次是大學學歷的41.52%。而且有53.32%為18-29歲,其次是30-39歲,比例為37.07%。

這些數據揭示了兩個重要現象:

  1. 1990年代後出生的「數位原民」(digitalnatives),相較於數位移民(digital immigrants)世代,更願意搶先體驗創新科技;
  2. AI工具的使用門檻可能不在技術本身,而在使用者對新技術的理解力與接受度。對於高教育程度使用者來說,AI工具像是一個能夠提升工作效率的助手,而非令人生畏的黑盒子。

AI-人工智慧-科技衝擊-風險-AI應用-數位原民-OpenAI-ChatGPT-智能-教育程度-使用者-認知能力-AI治理對於AI等新科技,高教育程度及年輕世代的接受度較高。圖表來源:財團法人台灣網路資訊中心

特別值得關注的是AI素養方面的差異。

調查顯示,約七成使用者表示能夠辨識AI與非AI的區別,亦有超過七成的人能夠評估AI服務的優缺點。然而只有58.83%的使用者,自認能順利運用AI完成想做的事情。

這個落差說明了一個現實:雖然多數人已經具備基本的AI認知能力,但要真正將AI轉化為實用工具,仍存在著一定的鴻溝。

AI-人工智慧-科技衝擊-風險-AI應用-數位原民-OpenAI-ChatGPT-智能-教育程度-使用者-認知能力-AI治理目前,民眾對AI科技的評估及覺察素養較高,但AI使用素養較低。圖表來源:財團法人台灣網路資訊中心

超過五成民眾認為政府應主導AI管理

在AI管理與規範方面,台灣民眾展現出明確的期待與共識。

調查顯示,超過七成(73.10%)的民眾支持對AI科技進行規範,其中53.7%認為應由政府機關主導管理,反映出對於「AI發展需有權威機構把關」的普遍共識。

支持度在性別、年齡和教育程度上呈現出有趣的差異。例如,中高齡族群對政府規範表現出較高信任度,高教育程度者也展現出較強的支持態度,可能是較高教育程度的民眾對AI風險感知較高、較具有警覺意識。

特別值得關注的是,18至29歲的年輕族群中,僅有37.07%支持政府規範,28.45%傾向於使用者自律。這個現象反映出新世代對政府干預持較為保留的態度,可能源於他們對AI技術有更深的理解和更強的自主意識。

AI-人工智慧-科技衝擊-風險-AI應用-數位原民-OpenAI-ChatGPT-智能-教育程度-使用者-認知能力-AI治理超過半數民眾支持政府規範AI產品及服務。圖表來源:財團法人台灣網路資訊中心

中央研究院社會學研究所研究員吳齊殷提醒,民眾傾向將AI治理的責任全部推給政府,反映出「大政府」的思維模式,「對社會發展其實是不利的。」AI治理不能單靠政府,各利害關係人都應該扮演應有的角色,履行相應的責任,

「我們必須從自律、規範與問責三個核心原則出發,保護多元社會價值的同時,避免過度依賴政府,導致社會價值單一化的風險。」

這也提醒政策制定者,設計管理框架時,需平衡管制與創新;例如在醫療AI應用上明確要求告知病患並取得同意,或在自動駕駛車輛事故責任歸屬上建立清晰規範。唯有在確保公眾利益的前提下推動AI發展,才能真正實現AI科技的社會價值。

未來,台灣在AI教育方面面臨著明確的挑戰與機遇。

報告發現,青壯年族群的AI素養在三個面向(使用、覺察、評估)上,都較高齡族群高;隨著年齡上升,AI素養大幅下降。

最高學歷為大學、研究所的民眾,AI素養表現最好且相近,皆有八成左右水準;高中職、專科在三面向上表現較為不均,落在四成至六成;國(初)中/初職、小學及以下的群體自評AI素養最低,約在一至三成之間。

報告建議,針對不同年齡層和教育程度的族群,需制定差異化的AI教育策略。例如,針對在學的青少年,可以將AI知識融入義務教育課程;對於中高齡族群,則需要更多實務導向的培訓,幫助他們理解AI如何實際改善日常生活與工作效率。對於40歲以上的族群,如何降低他們使用AI的心理障礙,將是提升整體社會AI素養的關鍵。

如何培養AI素養?你可以這麼做:

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