不按牌理出牌的醫生葉肇元:打造AI數位病理百貨,挺進德日市場

不按牌理出牌的醫生葉肇元:打造AI數位病理百貨,挺進德日市場
未來城市Podcast EP.97 未來大來賓:雲象科技創辦人葉肇元。圖片來源:雲象科技  製圖:未來城市
2025-02-06
整理・許鈺屏、李禹嫺
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從醫界跨足智慧醫療創業,雲象科技創辦人葉肇元走的是一條備受質疑的路。

原是醫師的他,2015年前跨進AI醫療創業;十年後,雲象的骨髓抹片AI判讀系統已進入全台七成醫院,更打進德國、日本等嚴格市場,並吸引廣達董事長林百里投資,登上興櫃。在這過程中,雲象不只琢磨AI技術,更從中釐清醫院的投入及使用過程、投資人想要的投資目的,並持續茁壯,發展出癌症輔助診斷的生態系。

但許多人也問他:「為什麼你不當醫生,選擇創業?」在葉肇元的眼中,人生不該侷限於擁擠的既定道路,而是要在廣闊的森林中,找到屬於自己的答案。他如何做到?在創業路上又做了哪些努力?本集未來城市專訪雲象科技創辦人葉肇元,分享他從醫界跨入創業的故事。

未來城市Podcast EP.97

▹ 未來主持人:未來城市頻道資深總監 陳芳毓
▹ 未來大來賓:雲象科技創辦人 葉肇元

▹ 訪談精華一次收藏:

問:你原本是醫生,後來進入智慧醫療產業,並投入骨髓抹片的AI領域。過去十年,這項產品進入全台七成醫院,雲象也終於進入興櫃。這個里程碑為你帶來什麼意義?又如何說服廣達董事長林百里投資剛起步的雲象?

葉肇元(以下簡稱葉):這是一個起點,磨難才剛開始,壓力也比之前更重。公司要長久且蓬勃地發展,需要非常多投資人支持,且股票具流通性,這是非常大的挑戰。雲象還沒公開發行前,我只需要面對少數的私人投資人,合作關係緊密、好維持,投資人也願意花時間聽我說明公司狀態、相信我看到的未來。一但來到公開資本市場,我要面對非常多投資人——他們對公司的理解較片面,且投資度可能很小。

截自目前,廣達依然是我們最大的法人股東。我認為,與其說是說服大企業,不如說是林百里董事長看見我們特別的地方。

2018年,林百里董事長告訴我,廣達是硬體公司,很想認識雲象等專攻軟體的新創,尤其是醫療AI,他希望了解軟體與硬體公司的不同思維。一開始雖沒有合作,但隨著雲象逐漸成熟,廣達也多了更多熟悉市場的分析師,並認為雲象投入的AI數位病理極有潛力;一年後,廣達重新評估投資的可能性,並成為雲象關鍵的投資夥伴。

問:你創業時,視覺影像是智慧醫療很重要的領域,也有滿多人投入。雲象為何挑選小眾的數位病理並切入市場?遇到哪些困難?

葉:算是因緣際會。我在美國念博士班時負責解決影像數位化問題,第一次看見數位化的病理影像;我發現,病理影像數位化帶來許多便利,便決定創業、投入應用,骨髓抹片就是其中一項。

但數位病理並沒有那麼簡單。例如,病理科跟放射科數位化不一樣,依然需要製作玻片,專人再將玻片放入掃描器並數位化,操作過程非常麻煩。直到2017年,AI成為轉變的關鍵——為了讓AI輔助辨識,病理科必須數位化才能應用,我們開始打著AI的旗幟,投入病理科轉型。

除了AI技術,我們也遇上其他困難。以骨髓抹片檢查為例,全台一年只做1.4萬次檢查,若要開發輔助診斷軟體,市場規模會太小。但我剛創業時並沒有這種概念,我片面認為,AI可以解決醫界未解的技術問題;但若考量到商業發展途徑,仍有產品市場規模和投入成本比例差距過大等問題,無法在一開始就投入。

所以,不只磨練AI技術,我們也與醫院、管理層召開共識會議,釐清各家醫院的診斷過程、持續搜集資料,並繼續開發多種AI輔助診斷系統產品。目前,雲象共有十幾項AI輔助診斷產品,包含胃癌淋巴結轉移乳癌、淋巴結轉移肺癌、肺癌的亞型分形或良惡性判斷等,逐漸形成癌症輔助診斷的生態系。

問:談到智慧醫療的挑戰,很常會發現有些好產品很難進入台灣的醫療體系。你如何說服這麼多醫院購入產的?創業後比較大的經營挑戰是什麼?

葉:我認為這是經濟活動的基礎問題:要明確說服客戶投入資金,需要確切動機與充分理由。如果這是廣為人知、已進入大眾市場的產品,我們可以專注在功能優勢、壓低價格或做好行銷。但這是小眾市場,當新科技要進入保守的市場前,必然會有科技採用問題,這是醫院購入前需要克服的障礙。

《跨越鴻溝:顛覆性產品行銷指南》這本書談到滲透測試(Technology penetration):一個科技要滲透到市場時,會先有早期採用者,有些可能是醫院想做前瞻性發展,可做研究論文;有些是醫生或院長感興趣;有些是跟上數位化的腳步。當每個客戶的需求點都不一樣,合作方式也就不同,這是真正的考驗,也是做生意的關鍵。

募資是最大的經營挑戰,最後還是回到:「投資人投資公司的需求是什麼?」

所以,我要換位思考,理解客戶如何計算投資回報率,並投其所好。此外,討論投資條件時,也要思考如何滿足雙方,也才能思考公司需要發展的階段,讓客戶有預期的投資回報。(延伸閱讀|台灣不能只靠半導體——醫療科技創新不只是產業問題,而是國安問題

問:除了創業,你從升學以來的選擇,是一般人滿難想像的一條路:很多人覺得醫生收入穩定、社會形象好;而創業艱辛、容易失敗,應該很多人問你,「好好的醫生不當,為什麼要去創業?」

葉:我常喜歡反問:「那為什麼我要當醫生?」的確,當醫生是大家認為成功機率高的路,但大家都在同一條道路上競爭、玩同樣的遊戲,投資報酬率可能反而不高。對社會來講,這是某種程度的浪費,不同領域也需要能力較好的人。當大家只看到一模一樣的路,統統擠在那條路上、看誰開得比較快;但其實,你旁邊可能就是森林,往下開會有非常多的空間——只是可能要改開四驅車,但你的比賽會突然變得不一樣。

我很喜歡不斷地檢討定義,比如什麼叫成功?讀書為了什麼?學校教育為何重要?為什麼學校教這些東西?教育對於我在這個社會、世界上的定位的重要性是什麼?越檢討下去,我發現有很多事並不是我要的。

教育是大多數人行之有年,覺得大致上可用的解法;當你不想要依循體制時,就要自行找到活在世界上的解法——這可能會受到較大的磨難,但我喜歡這個選擇,這是我獨立的主張,也有自主性,就算失敗了,我也比較甘願。

我的選擇就像是不斷地轉折,但我在問的只是一樣的問題:「活在這個世界上,我認為最好的方式是什麼?」我想找到自己的解答。

很多人想走不一樣的路,但可能走一陣子後,又馬上縮回去原本的路。我可以一路走到現在,當然包括家人支持與運氣;另外是我跳了三、四次領域後,發現關鍵是要「學會怎麼學」,並有解決問題的能力。我在背景知識還不足時,就問出最重要的問題、明白知識落差,再用最少的時間得到關鍵知識基礎,並快速地在領域裡累積知識。每個領域都有背後的理論架構,先掌握基本詞彙,再搞清楚關鍵問題,並去解決問題,最後串連不同領域。

特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)說,他看事情時會回到「第一性原理」(first principle),這跟我的邏輯有點像。他先釐清最基礎的假設,並漸漸堆疊知識架構;若能快速掌握這個領域的第一性原則,就算換了領域,你也能看出關鍵知識,並建構知識體系。(延伸閱讀|重考、放棄博士班、台大醫科畢業卻不想當醫師⋯⋯30多歲,我才找到真正想做的事

雲象科技小簡介

由葉肇元醫師於2015年創立,透過深度學習及醫療影像等技術,開發軟體平台及高階軟體醫材,讓 AI 技術能真正深入醫療院所。不斷創新並促進醫療技術 AI 化,提升醫療品質,實踐精準醫療。服務對象包含臺大醫院、長庚醫院、國泰綜合醫院、臺北榮總等,數位病理影像管理系統獲國內外多個醫療院所採用。

聽懂未來:關於AI醫療,我還想知道更多⋯

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