隨著技術的迅速發展，AI不僅重新定義了產業結構與勞動力需求，也成為國家安全及經濟實力的核心支柱。
儘管面臨地理資源限制與區域地緣政治的壓力，以色列作為「新創之國」，憑藉靈活的創新生態系統及雄厚的人才與技術基礎，其AI發展向來備受矚目。
然而，近年以色列AI競爭力有所下降。根據英國媒體「Tortoise Media」的「全球AI競爭力」排名，以色列從2020年的第五位下降至2023年的第七位。專家及媒體分析指出，這一變化部分源於以色列政府在AI國家政策上的長期規劃不足，政府未能充分遵循專業委員會的建議，也未針對AI領域分配足夠的資金支持。
AI企業Navan共同創辦人暨技術長伊蘭・特維格（Ilan Twig）直言，以色列在超大型語言模型（LLM）領域「不是重要的參與者」。此外，以色列在計算基礎設施上的不足，進一步限制了其在AI領域的進展與創新能力。
在此背景下，本文從以色列AI發展的現狀切入，介紹其在應對全球AI競爭中所採取的政策方針與佈局，期望為台灣提供有益的參考。
以色列AI發展現況
根據智庫RISE Israel的創新生態系統模型，以色列的人工智慧生態主要由創新型企業主導。這些企業以先進技術為基礎，專注於新產品的開發及商業化，或對現有產品進行改良。
RISE Israel將創新型企業置於生態系統的核心，強調這類企業的發展，需要持續獲得創新、金融、人力及知識等方面之資本支持。
| 創新資本 |
以色列目前有約2,300家活躍的AI公司，約占該國高科技公司的四分之一。然而，這些AI公司在各子領域的分布存在顯著的差異。在過去五年內成立的新創公司中，超過三分之一涉及AI技術；而在2023年成立的新創公司中，近半數採用AI技術。 AI新創企業的創始人中有較高比例具備工程學術背景，達47%，遠高於其他高科技公司的39%。在自然語言處理（NLP）及影像辨識等領域，超過一半的創始人受過工程學術訓練，而生成式AI相關公司的創始人更有高達60%具備工程背景。 |
|---|---|
| 金融資本 |
以色列AI新創企業融資比例，已接近全體高科技新創公司的一半，尤其是在生成式AI等領域。然而，與國際市場相比，以色列在生成式AI投資的增幅仍相對有限。 美國與歐洲在該領域的投資增長率分別高達900%與300%，色列僅達85%，顯示其在資金募集與市場拓展上仍有提升空間。 |
| 人力資本 |
AI領域對工程學術背景的人才需求特別高，其中三分之二的AI專業人才擁有碩博士學位，遠高於一般軟體工程師的12.4%。 然而，人才外流成為以色列面臨的重大挑戰。目前，約15%的碩士畢業生和21%的博士畢業生選擇移居海外，加劇以色列高階AI人才的短缺問題，對其技術創新與產業競爭力構成威脅。 |
| 知識資本 |
根據Tortois Media的全球AI排名，以色列在AI研究與開發領域分別位居全球第11與第7。2023年，以色列開發了四個重要的機器學習模型，並貢獻了兩個基礎模型，成功躍進全球前十。 此外，以色列在AI研究的學術引用率上表現優異，展現出其在國際AI學術與技術創新中的顯著影響力。 |
以色列的「生態系」觀
如上所言，以色列的科技發展，得益於其獨特的創新文化和高度整合的生態系統，此一基礎也促進其人工智慧的快速發展。
正如以色列《國家AI戰略》全名為「強化國家安全與科技韌性的國家安全智能系統計劃」（The National Initiative for Secured Intelligent Systems to Strengthen National Security and Techno-Scientific Resilience），係一呈交首相的特別報告，由以色列軍事科學家、曾任以色列太空局和國家研究與發展委員會主席艾薩克・班-伊斯雷爾（Isaac Ben-Israel）與以色列國家網路局創辦人兼局長及特拉維夫大學政治科學、政府與國際事務學院的終身教授伊維亞塔爾・馬塔尼亞（Eviatar Matania）執筆。《國家AI計畫》由以色列政府提出，在計畫中設定明確的發展路徑，以期讓以色列面對快速技術和監管變化時保持靈活性，更於2024今年九月啟動第二階段，共計投入十餘億新謝克爾（超過新台幣8.5億元），用於研發基礎設施。（A National Strategy for Israel, 2020）所指出，自建國以來，該國的的國家安全政策是建立在關鍵技術領域的科學領導力之上。
面對資源與人力的劣勢，以色列選擇聚焦於「質」的突破，特別是高技能人力資源及專業技術領域的發展。
此一理念不僅塑造了以色列的科技模式，也深刻影響了其AI生態系統的建構與運作方式。
首先，以色列的學術界以創造新知識為核心，並將這些知識轉化為滿足產業需求的高附加值技術能力，以應對快速變化的全球市場。
其次，國防系統利用並反哺這些技術成果，形成「學術—產業—國防」三位一體的相互支援結構。
這種三方合作模式創造了一個高度流動且具韌性的生態系統。國防部門、產業界與學術界之間的密切聯繫成為其核心競爭力的來源。各方通過共享資源與知識，實現即時的技術反饋與優化。
《國家AI戰略》進一步強調，人工智慧是推動國家發展的核心驅動力，而有效的生態系運作是確保技術創新轉化為實際應用的關鍵。
以色列國防軍（Israel Defense Forces, IDF）及其著名的8200部隊，便是這一生態系統的典範。
該部隊專注於信號情報及網絡安全等領域，其技術突破與人才培養成果，不僅為國防提供有力支持，也成為民用領域的資源寶庫。大量退役軍人將其專業技能帶入AI相關的新創企業，為以色列在人工智慧應用領域的發展提供持續動力。這種軍民雙向互動的特性，強化以色列在全球AI競爭中的地位。
以色列國防部隊掌握資訊技術等專業，鞏固國家安全；退役後，軍人可投入AI新創，持續發揮技能。圖片來源：以色列國防軍官網
AI發展所需的基礎建設
在《國家AI戰略》與《國家AI計畫》中，「基礎設施」的佈建被視為推動以色列人工智慧發展的關鍵因素之一，其核心目標在於釋放AI技術的潛在效益。
為實現這一目標，以色列強調多方面的協調推進，包括知識積累、人才培養、計算能力的提升以及資料基礎設施的可用性。
其中，本地化語言（希伯來語與阿拉伯語）的自然語言處理能力，被列為優先發展領域之一。
對以色列而言，能夠有效處理與理解本地語言的AI技術，不僅有助於提升內部市場的效率，還將顯著增強其在區域市場中的競爭力，特別是在以多語言文化為特色的中東地區。
這些基礎設施建設，將為以色列AI技術的創新與應用提供堅實的支持，從而確保其在全球AI競爭中的領先地位。
下表列出以色列國家人工智慧計畫中的各項基礎設施建設，強調該國在研究、人才、計算、資料及語言處理領域的重點發展。
| 面向 | 說明 | 作法 |
|---|---|---|
| 研究基礎設施 |
以色列強調人工智慧的價值鏈始於開創性智慧財產權及前瞻研究。為此，以色列大力投入學術界及私部門的高風險、高報酬研究。 《國家AI計畫》中明確指出，所有新設的研究中心將依托於大學，利用各校的獨特學科優勢，專注於需要長期突破的戰略性領域。 |
建立跨大學的研究生態系，以類似於網絡安全研究的模式，推動AI領域的基礎研究和應用研究融合、促進產學合作。 |
| 能力基礎設施 |
人才是人工智慧發展的核心資源，以色列的AI計畫將人才建設作為重點，致力於打造從基礎教育到高等教育的完整體系。該計畫強調全民資訊與資料素養的提升。 |
以色列將人工智慧視為核心科目，全面引入教育體系。針對不同教育階段與群體量身定制訓練方案，以提升全體國民的相關基礎知識與素養。在基礎教育階段，注重普及AI相關概念及應用，培養對資料科學與技術的初步理解，為未來進階學習奠定基礎。 在高等教育領域，以色列專注於設計並提供人工智慧的進階課程，特別針對工程與科學專業的學生，全面涵蓋資料科學與機器學習等領域的核心知識與技能。 |
| 計算基礎設施 | AI模型的訓練需要極高的計算能力，而專用GPU等高性能計算資源的短缺，已成為全球AI研究的共同挑戰。針對這一瓶頸，以色列的目標是確保可擴展的計算資源，為技術進步提供穩定支持。 |
|
| 資料庫基礎設施 | 高效的資料管理和安全的資料共享是AI發展的基石。以色列計畫打造強大的資料基礎設施，促進政府、私營部門和國防機構之間的資料流通。 |
|
| 在地化自然語言處理基礎設施 | 當代大型語言模型多聚焦於英語等全球主要語言，但以色列的特定語言環境（如希伯來語與阿拉伯語）需要特殊的技術支持。提升本地語言的NLP技術將大幅增強以色列在區域市場的競爭力。 |
|
哪些領域要重點發展？——國家旗艦計劃
以色列的《國家AI戰略》從國家安全、高科技領先地位和國家經濟目標的角度出發，確定五大重點發展領域。這些領域被選定的核心依據是以色列的既有優勢和全球競爭力，並且能為該國創造全新生態系統及經濟效益。以下為三大問題意識及其對應的旗艦發展領域分析：
- 國家安全與高科技強國地位：哪些AI能力對於以色列的國防、網路安全以及技術優勢至關重要？
- 全球競爭力與相對優勢：哪些領域能發揮以色列的創新能力與技術優勢，使其成為全球領導者？
- 具革命性的國家計劃：需要哪些國家級計劃來實現技術和產業的革命性突破？
在建議報告列出幾個重點領域國家旗艦項目，目的是促進以色列在特定幾個領域的創新與發展。
這些領域是多半具備以下特點：首先，以色列在這些領域中擁有相對的全球優勢，並具備適合整合智慧系統的基礎條件，形成技術與資源上的競爭力；次者，以色列能夠圍繞這些領域，構建如前述「生態系統」，實現學術、產業與國防間的深度合作與資源共享。
| 面向 | 說明 |
|---|---|
| 健康 | 推動智慧健康系統，包括遠距患者看診、臨床結果評估，以及急診科和患者管理效率提升。 |
| 農業 | 開發智慧系統用於農作物病蟲害的早期檢測，並整合精準農業技術以優化自然資源使用，確保最佳化糧食生產。 |
| 交通 | 試辦大都會區的智慧交通燈系統，並以成為大都會交通中心目標邁進。 |
| 安全 | 共享國防和民用的計算基礎設施，並要求國防軍AI人員持續提升專業技能。 |
| 政府數位化項目 | 透過政府通過數位化和AI技術改善公共服務，實現更高效、易取和個人化的服務，並促進基於數據的政策決策，以解決複雜問題。 |
OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）2023年訪問以色列時曾表示：「在人工智慧革命中，以色列將佔有一席之地。」他認為，以色列擁有高度密集的人才資源，以及其人才展現出的創業家精神，這些無疑是推動AI研究革命的重要基礎。
本文評析以色列在人工智慧領域的發展經驗與政策佈局，提供台灣在面對區域地緣政治壓力、技術競爭與人才流失等挑戰時，可以從以色列經驗裡汲取啟示。
以色列的成功並非偶然，它在多方面的策略安排上取得突破，尤其是在如何完善AI發展所需的基礎設施、整合有限資源並精準佈局、以及如何建立以「質」為核心的韌性創新人才生態系統方面，或對台灣在佈局AI發展上具啟發意義。
註：本文不置可否的是關於以色列發展人工智慧於軍事上的使用，如將AI目標設定系統Gospel與Alchemist（便是由8200部隊打造）用於戰爭中。
