但大型語言模型(LLM)究竟能做到哪些事?我們又該如何使用它?未來城市為你整理LLM的五大關鍵重點。
一、大型語言模型(LLM)是什麼?
人類運用人工智慧時,需要與機器「對話」、找出答案;而大型語言模型(LLM)就是一個讓電腦能理解、使用人類語言的工具。
想像一下,你有一位超級聰明的朋友,不僅能回答你的問題,還能寫文章、分析數據,甚至幫你寫程式——這就是LLM能做的事。
二、LLM原理?大型語言模型有哪些能力?
LLM開始幫助人類解決更多問題,但它為何如此厲害?
首先,LLM的關鍵在於「深度學習」技術——深度學習是機器學習的一個分支,啓發自神經的運作方式; 訓練過程中,可從龐大的數據中萃取特徵、逐步迭代學習,以建立知識。這包括但不限於文章生成、自動編程、情感分析;甚至也可以完成詩歌、故事等藝術創作。
透過深度學習訓練,大型語言模型(LLM)可協助機器回應人類的問題。圖片來源:Shutterstock
三、大型語言模型能幫人類實現哪些事?
既然大型語言模型(LLM)能與人對話,那它還能幫人們代勞哪些事情?以下是LLM主要被使用的六種場景:
- 客服助手:當你有問題想問客服,但不想等待。大型語言模型可以即時回答你的問題,而且24小時都在。
- 寫作助手:你需要寫報告或文章,但卻不知道從哪裡開始?大型語言模型可以幫你生成內容,甚至檢查語法和拼寫。
- 數據分析:如果你是商人或研究人員,大型語言模型可以幫你快速解析複雜數據和報告。
- 智慧搜索:我們常透過網路搜尋資訊,但卻找不到想要的答案。這時,大型語言模型能更準確地理解你的問題,並給出更相關的回應。
- 學習和教育:大型語言模型也可以成為你的教學助手,幫助你和你的孩子更有效地學習。
- 醫療診斷:大型語言模型可以用於醫療領域,幫助醫生解讀病歷和實驗結果,甚至提供初步診斷建議。
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大型語言模型(LLM)可成為使用者的寫作助手,只要輸入方向、規格,它便能為你寫作。圖片來源:Shutterstock
四、大型語言模型是如何訓練成的?
LLM為人類解析繁瑣、複雜的資訊,但它是如何被訓練的?
想訓練一個大型語言模型,就需要大量的計算資源和專業資料。人們從模擬神經網絡運作的機器學習方法,找出深度學習技術;深度學習過程中,模型會從龐大數據提煉出有用的資料。這項做法能讓LLM理解語言的細微差異,並開始根據不同語境,提供更精準的回應。
五、世界上有哪些大型語言模型?
世界上已經有哪些主要的LLM呢?未來城市整理以下三大大型語言模型:
命名 | GPT(Generative Pre-trained Transformer) | LLaMA(Language Model for Many Applications) | BLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) |
---|---|---|---|
開發者 | OpenAI | Meta | Hugging Face |
特性 | GPT是基於Transformer架構的模型,專門用於生成自然語言文本。 | LLaMA是開源的語言模型,它用來解決多種自然語言處理(NLP)問題,包含了基本的文本生成和分類,到更複雜的問答和摘要生成。 | BLOOM是開源的語言模型。它使用了先進的機器學習算法和大量的訓練數據,以達到高度的精確性和可靠性。 |
製表/未來城市編輯部
六、大型語言模型的未來發展?
ChatGPT使用的大型語言模型,能生成自然語言文本、回答使用者的疑問。圖片來源:Shutterstock
總之,大型語言模型是一個非常強大和多功能的工具,且正在改變我們與機器互動的方式。它可應用範圍非常廣泛,從客服到寫作,從數據分析到教育,皆可成為人類有效率的智慧幫手。隨著這項技術的不斷發展,我們可以期待更智慧且便利的未來。
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