其中，相同劇本能被不同帳號套用到不同場景，迅速複製、改編，一天內即可量產多支影片。這些作品並不避諱標示「AI生成」，目的不是製造假訊息，而是利用虛實模糊、扭曲真實情境的影像，來強化特定政治印象、影響大眾認知。
透過對工具浮水印的分析，本調查有三個發現：
發現一：生產工具「有跡可循」多為中國AI生成工具
在本次調查的318支AI迷你短影音中，含有AI工具浮水印的共有112支影片（約佔35.3%）。出現的AI工具有：Capcut、Luma、ViduAI、Pixverse.AI、拍我AI、豆包AI、即夢AI、Hailuo AI。部分影片僅出現「AI生成」浮水印，但無法確認其生產工具。
這些多數AI工具來自中國，或是中國AI影音工具的「國際版」，如豆包AI、ViduAI、即夢AI（剪映）、拍我AI、Hailuo AI等皆是中國AI工具，另外Capcut是剪映的國際版、Pixverse.AI是中國拍我AI的國際版。
數位素養實驗室透過影片浮水印，整理出常見的中國AI生成及影片剪輯軟體。圖片來源：數位素養實驗室提供
發現二：多工具混用，勾勒出AI影片生產鏈雛形
值得注意的是，部分影片出現多個AI工具浮水印，顯示出影片經歷重製、且已經可以初步描繪出一條AI影片生產鏈「生成—後製編輯—發布」的雛形。
根據分析結果，同一影片中出現兩個以上AI工具浮水印有61部影片（19.2%），另外，同一影片中出現三個以上AI工具浮水印的影片數為26部（8.2%）。
進一步分析影片重復使用AI工具的情形，Capcut是明顯的中心點，常與其他AI工具同時出現。例如Capcut＋Hailuo AI、Capcut＋豆包AI、Capcut＋pixverse.AI、Capcut＋豆包AI＋拍我AI。
國家資通安全研究院研究員戴毓辰分析，Capcut最主要的功能是後製、剪輯。從分析結果可以看出，產製的過程通常是以AI工具生成虛構內容，再透過剪輯工具Capcut增添「文字」或是「其他真實畫面」。
這樣的產製流程，正在製造出一條「虛實模糊」的敘事界線。
例如其中一支「罷團724上凱道，活動開始前領食物，下大雨後上遊覽車回家」的AI影片，影片前後使用豆包AI製造卡通化「青鳥」排隊「領食物」上下遊覽車的畫面，中間再用Capcut剪輯真實的七月24日罷團凱道遊行畫面，藉以虛構諷刺罷團是被控制的一方。
人們製作AI短影音時，透過AI生成虛構內容，並拼湊真實畫面，就易混淆敘事的虛實界線。圖片來源：數位素養實驗室提供
國家資通安全研究院副研究員曾仲毅指出，由於AI生成工具影片「文字」生成效果不好，可能也會透過Capcut工具快速方便加上文字等效果，加強影片想要達到的目的。
例如其中一支以PixverseAI＋Capcut製作的「海鯤號浮起來」的影片。即是用PixverseAI製作出賴清德控制「海鯤號」浮出水面，眾人嘲笑的畫面。影片中段即出現「浮起來囉」文字加強AI影像嘲笑台灣國防的企圖。
AI短影音常常配上文字，加強嘲諷意圖。圖片來源：數位素養實驗室提供
發現三：AI加持「創意加速」，互相取材、快速複製跡象明顯
AI生成工具的便利性，讓不同帳號能在短時間內快速複製、改編，並協同製作出類似內容。相同的畫面素材，往往只需簡單指令，就能套用到不同影片中。
例如「青蛙騎腳踏車」的畫面（諷刺台灣人為「台蛙」），搭配宣傳「726投不同意票」的訊息，就被分別出現在不同支影片，影片出現不同的地點背景，如台北車站、新竹車站、自強隧道等，營造出「台蛙」遍布全台的視覺印象。
AI可快速生成特定人物的醜化素材，並在網路快速流傳。圖片來源：數位素養實驗室提供
調查團隊也觀察到，不同帳號使用不同AI工具，在不同時間卻發布相似劇本影片的情況，並搭配風格近似的文字說明，顯示不同帳號之間存在互相取材與協作的行為。
例如，兩支影片皆出現曹興誠與八炯坐小船離開台灣島的畫面，字幕寫著「珍重再見」，背景音樂為〈綠島小夜曲〉，藉此諷刺罷免選舉結束後，罷免團體的失利。其中「珍重再見」一詞，更取材自八炯在罷免結束後於Threads上發布的個人影片。
進一步分析可見，第一支影片由A帳號於七月28日發布，使用ViduAI生成，畫面僅呈現兩人揮手道別；而B帳號在七月30日推出的「進化版」影片，則結合「拍我AI」與「豆包AI」，新增兩人小船沈沒、遭海水淹沒的情節。這些案例顯示，政治諷刺內容在AI技術加持下，創意增生與改編速度加快。
AI技術讓相似的影像快速複製、改編，藉此在短時間內，出現在不同帳號裡。圖片來源：數位素養實驗室提供
資料搜集、分析方法
本篇報告透過關鍵字搜尋，觀察與罷免有關的政治宣傳貼文與影音趨勢，其中，數個粉專及私人帳號，在AI影片的發布數、發布速度、熱傳程度與分享次數格外突出。本研究集中收集這幾個粉專與私人帳號於2025年四月25日至七月30日期間流傳的318則AI生成罷免主題影片，資料為七月26日罷免選舉前三個月至選後一週（四月25日至七月30日）間的所有貼文及影片，並以內容分析方法分析其影片戰術、攻擊對象、使用符號與敘事主題，並蒐集貼文及影片播放觀看數、按讚數、分享數，以比對閱聽人對於這些影片的反應。
資料分析協助：陳俞臻、ddrr37、政治大學創新國際學院助理教授卞中佩
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