每一段時間，IBM都會有AI的「燦爛時刻」：1997年，「深藍」打敗世界西洋級冠軍；2011年，「華生」（Watson）在美國著名益智問答節目打敗兩位世界冠軍；2015年，AlphaGo也擊敗了世界圍棋冠軍；2018年，IBM的Debater可以用自然語言跟人類辯論。
我們一直在期待，有一個無所不能的AI會打敗人類，進而改變人類生活。
然而，過去AI的每一個燦爛時刻，都像顆一閃而逝的流星，再多新應用都無法照亮天空。
但大家不用傷心，科技不是一次性變革，而會持續演進。我們以為，瓦特在1769年發明蒸汽機器後，就開啟了工業革命；事實上，直到1830年，蒸汽機占全英國的動力輸出僅1.5%。直到1850年、蒸汽機發明80年後，高壓蒸汽機出現之後，才真正開啟了工業革命。
現在我們要思考的是，如何讓AI從「流星級」應用，轉為「恆星級」的應用？如此一來，才能夠轉變市場運作、企業獲利及人們的工作模式。
李正屹提醒，AI的崛起並非一時，而是會隨著科技不斷進步。
全球CEO又是怎麼看AI？
2003年起，IBM每一、兩年都會訪談全球CEO，出版一份CEO調查報告。今年，我們也跟牛津經濟學院訪問了全球30個國家、橫跨24個產業、超過3000位CEO，推出了全球CEO報告《AI時代的執行長決策》（CEO decision-making in the age of AI）。
分享幾個比較有趣的發現：
第一，一位CEO說，第一次看到生成式AI只感受到「三驚」：驚訝、驚艷、驚嚇。的確，75%CEO都認為，用好生成式AI，將是未來競爭優勢的關鍵；69%CEO認為，生成式AI能為企業創造廣泛效益。
CEO是「龍頭」，但作為「龍身」的高階主管，想法卻不一定一致。
第二個發現是：70%高階主管認為企業還沒有準備好，71%的高階主管認為企業尚未具備應用生成式AI的能力。
為什麼沒有準備好呢？第三個發現是，企業對AI有四大疑慮，包括擔心洩漏數據來源、數據安全、開放數據不足，或數據不夠正確，有偏見或不正確。
我們到底該怎麼做？
IBM在2018年後，已不再追求創造出一個無所不能的AI，因為這些「+AI」的流星級應用，尚不足提升企業的競爭力。
我們認為，所有企業級的應用，都該加上AI元素，可能是一個聊天機器人、一個核貸的自動化工具。所以IBM自我沉澱後，現在我們做的是「AI+」，AI優先。當所有事都跟AI綁在一起，才會變成企業的競爭力來源。（延伸閱讀｜生成式AI沒退燒！企業如何五層次深度應用ChatGPT？）
研究發現，高達75%的CEO認為，生成式AI將協助提升產業效益。圖片來源：截自《AI時代的執行長決策》
該怎麼做呢？IBM認為，企業級的AI應用應該有四大元素：
第一，開放。
開放的意思是，現在的世代我們不會所有事情都自己做，所以ChatGPT出來後大家非常興奮，去介接它們訓練好的模型。
第二，可信任。
在企業級的應用裡，要拿AI做判斷的前提是，正確率必須百分之百。即便用模型算出來一個錯誤答案，也必須能夠溯源找出犯錯的原因，看是模型有問題，還是數據有問題，這個錯誤必須是可解釋的。
未來法規會陸續推出，使用AI應用能否符合法規限制，也非常重要。（延伸閱讀｜行政院通過生成式AI參考指引：強調負責任及可信賴，禁止用於機密文書）
第三，專注於業務。
做AI不是只是小打小鬧，企業要先思考，怎麼樣的場景，應該是AI的第一優先？能夠創造出什麼價值？比如，IBM就把人資當作第一個AI內部試驗，把選、用、育、留整個循環都導入AI。
最後，為企業創造商業價值。
用AI工具快速產出會議記錄或簡報，對使用者有幫助，但不一定能為企業創造大價值。對企業來說，AI要麼能創造營收，不然就是降低成本，增加獲利。
以上就是IBM認為，未來AI該具備的四個關鍵指標。（延伸閱讀｜組織如何導入ChatGPT？中研院：從做FAQ等「高影響、低複雜」任務開始）
