「AI即國力」已成共識。
進入新時代，《天下》「未來城市」推出了「台灣AI 20」專題報導，邀請產官學代表組成推薦委員會，選出20位在AI的技術創新、產業應用、政策推動、知識教育和社群連結五大領域中，選出20位對台灣AI發展有重大影響的人物。
台灣AI 20獨家榜單
| 特別貢獻 | ||
| 陳昇瑋 | 前人工智慧學校執行長 | 台灣資料科學先驅，曾創辦「台灣資料科學愛好者年會」，是產學的重要鏈結，也是資料科學社群集結的起點；後轉型成台灣人工智慧學校，為產業培訓出上萬名AI工作者。 |
| 技術創新者：從事AI技術研發和創新的人員，如AI平台的開發者、AI模型的創建者等。 | ||
| 林智仁 | 台大資工系特聘教授 | 開發資料分類軟體LIBSVM，廣泛用於機器學習。相關論文被引次數超過五萬，是台灣資工論文中被引次數最多的一篇。為電機電子工程師學會（IEEE）、國際人工智慧學會（AAAI）會士。 |
| 黃士傑 | Google DeepMind研究員 | 台灣本土培養的博士，亦為圍棋高手。在英國加入AI公司DeepMind，是擊敗世界棋王、引發全球人工智慧革命的AlphaGo的主要開發者。 |
| 廖弘源 | 中研院資訊所所長 | 與俄羅斯開發者共同研發出世界最快最準的物件偵測演算法YOLOv4，廣泛用於各產業。曾多次獲國科會傑出研究獎，亦為電機電子工程師學會會士（IEEE）院士。 |
| 產業應用者：將AI技術應用於不同產業，並在國際上對AI發展有顯著影響的經營者或倡議者。 | ||
| 林百里 | 廣達集團創辦人 | 2000年前後開始投入AI研發，現已成AI伺服器大廠，並協助醫院等非營利組織應用。到處推廣AI的重要如「AI傳教士」，獲科技部頒發「一等科技專業獎章」。 |
| 孔祥重 | 哈佛大學比爾蓋茲講座教授 | 提出「脈動陣列」理論，是高效能平行運算的基礎，為AI算力加速器提供有效的方案。2017年與中研院研究員陳昇瑋成立「台灣人工智慧學校」，為產業培育AI人才。 |
| 陳適安 | 台中榮總院長 | 2022年率台中榮總成為全台唯一進入Newsweek全球智慧醫院300強的醫院；隔年蟬聯，在全台入圍醫院中亦排名最高。為國科會「台灣智慧醫療聯盟」總計畫召集人。 |
| 游直翰 | Appier創辦人 | 曾為台灣唯一AI獨角獸，後赴日上市。推動台灣AI教育發展，以各種獎助計畫舉辦支持學者投入AI教學研究。曾獲《Fortune》選為Top 50 AI公司。 |
| 盧超群 | 鈺創科技董事長 | 任「台灣人工智慧晶片聯盟」聯盟理事長（經濟部成立），協助產業降低研發費用、縮短開發時程並提高效能。為電機及電子工程師學會（IEEE）會士、美國國家工程院院士。 |
| 魏哲家 | 台積電董事長 | 台積電高階製程晶片的市佔率高過八成，作為新掌舵者，魏哲家的決策不僅影響半導體供應鏈，也間接影響各國AI發展速度和競爭力。 |
| 政策推動者：制定和推動AI相關法規、政策的政府官員或法律倫理專家等。 | ||
| 吳政忠 | 工研院董事長 | 在國科會主委任內，催生台灣本土大型語言模型TAIDE，為主權AI跨出一大步。並接著推動「晶創計畫」，吸引國外新創來台，豐富台灣AI生態系。 |
| 陳良基 | 前科技部長 | 任科技部長期間，選定AI為發展主軸，預計從硬體、軟體到應用，打造台灣AI生態系。打造AI超級電腦「台灣杉二號」，曾拿下全球第20名，超越台灣歷年排名記錄。 |
| 蔡志宏 | 台灣AI卓越中心總召集人 | 曾任行政院科技會報辦公室執行秘書，負責協調推動國家科技政策；現為國科會台灣人工智慧卓越中心總召集人，今年獲頒國科會一等科技專業勳章。 |
| 知識教育者：專注於AI教育和科普知識傳播的專家，如大學教授、線上課程講師等。 | ||
| 李宏毅 | 台大電機系教授 | 將台大電機的AI相關課程上網，能用淺顯的鄉民語言、動漫，講解複雜的技術。十年來累積400多支影片、近24萬名追蹤者，使中文的AI學習素材得與英文並駕齊驅。 |
| 李琳山 | 中研院院士 | 數位語音大師，曾開發全球第一套華文語音辨識系統；桃李滿天下，為簡立峰、李宏毅等AI領域名人之師。曾任IEEE電信學會亞太地區主席、台大電資學院院長。 |
| 許永真 | 長庚大學特聘教授 |
研究AI領域逾30年，涵蓋研AI機器人、智慧型物聯網等技術，近年投身人機互動用於未來智慧製造的研究。曾擔任台灣人工智慧學會理事長，亦為TAIDE模型的早期參與者。 |
| 陳縕儂 | 台大資工系副教授 | 積極透過科普演講與媒體採訪，推廣AI知識，使社會大眾認識AI。曾獲台灣傑出女科學家獎 「新秀獎」 、科技部愛因斯坦年輕學者獎等。 |
| 蔡宗翰 | 中央資工系教授 | 將AI融入人文、歷史與教育，致力推廣AI科普教育，有《寫給中學生看的AI課》等著作，為少見的跨人文理工學者。亦為國科會TAIDE計畫執行者之一。 |
| 社群連結者：透過自身人脈與影響力，連結不同的人群與組織，創造價值，如社群組織者、非營利組織創辦人等。 | ||
| 唐鳳 | 前數位部長 | 台灣開放資料社群的主要早期倡議者，對台灣在軟體及數位民主議題的國際能見度有極大貢獻。曾獲選美國時代雜誌「2023 年全球AI 百大影響力人物」。 |
| 簡立峰 | 前Google台灣董事總經理 | 中文搜尋與人工智慧領域早期參與者，也是Google台灣第一位員工。長期關心新創公司，2020年從Google退休後，擔任多家新創的獨董及顧問。 |
整理／陳芳毓 製表／未來城市編輯部
★ 認識「台灣AI 20」人物：深度專題｜台灣AI 20
改寫台灣產業，AI20人
「這些人不僅有前瞻視野，更為社會帶來正面影響，」台灣人工智慧學校校務長蔡明順評價，「過人的意志力使他們能堅守初心，確實執行，最終成為各自領域中的典範。」
陽明交大資工系終身講座教授林一平解讀，「AI即國力」這句話的兩層意義：一是掌握AI設備製造的能力，二是掌握運用AI工具的能力，「『台灣AI 20』要找出在這兩個層面對台灣有重大影響的人物。」
作為推薦委員會召集人，林一平認為，雖然學研界已有許多獎項表彰AI領域的重要人物，但「台灣AI 20」的獨特，在於凸顯「推廣AI運用」的重要。
「許多人說，『你不是輸給AI，而是輸給會用AI的人』，運用AI的能力是個人及國家在全球競爭中贏在起跑點的關鍵，」林一平希望透過這些典範人物，引導大眾以理性、正向的態度運用AI科技，不盲目崇拜，也不排斥恐懼。
林一平是「台灣AI 20」推薦委員會召集人，指出本次AI人選在於凸顯AI運用。圖片來源：賴永祥攝
的確，「台灣AI 20」的不僅關注學術及商業成就，更重視對台灣AI生態系的貢獻。從產業創新到前瞻研究，從政策制定到人才培養，這20位人物的故事，勾勒出台灣AI發展的全景。
台灣AI20另一個特色是與台灣半導體、資訊產業息息相關，彰顯台灣半導體到AI新勢力的演進之路，融合了國家戰略、技術積累和時代機遇。
AI寒冬，播下人才的種子
故事始於1980年代。當時，美國的AI研究正因運算能力不足、資料儲存空間有限等硬體因素，步入了「AI寒冬」。
在同一時間，台灣卻選定半導體作為新產業方向。時任經濟部長李國鼎親自赴美，拜訪了2,000多位在早年美國留學、工作的頂尖人才，延攬他們回國。其中最為人熟知的，當屬後來創立台積電的張忠謀。這個前瞻的政策，不僅為台灣科技發展開啟了40年榮景，也為日後在AI領域的突破，埋下了伏筆。
返國人才中，經營者們前往新竹科學園區開疆闢土，學者們則在校園裡匯聚。1986年，懷著「不想跟在美國人後面走」的雄心，時任台大資工系主任李琳山發起台灣第一個大型AI聯合計畫。儘管當時全球AI領域正處於寒冬，這個計畫卻如一絲暖陽，為台灣的AI研究培育了一批優秀的本土AI人才，更意外埋下一顆30年後開花結果的種子：
當時參與「教電腦下棋」專案的教授許舜欽，指導的博士生林順喜去了台師大任教；而林順喜的博士生黃士傑，作為AlphaGo團隊的核心研究者，在這個擊敗人類棋王的專案中，發揮了關鍵作用。這段「無心插柳」的故事也印證了，即便在寒冷的冬天，也有知識的根系在地下默默蔓延，積蓄能量。
李琳山發起台灣第一個大型AI聯合計畫，為台灣培育重要AI人才。圖片來源：賴永祥攝
AI回春，台灣半導體來鋪路
進入21世紀，半導體技術能量持續累積。在「AI之父」辛頓（Jefferey Hinton）、吳恩達、李飛飛等科學家的努力下，AI的能量終於開始次第迸發：GPU逐漸被應用於深度學習，影像處理領域也有了重大發展⋯⋯2016年，AlphaGo團隊終於擊敗世界棋王，這場舉世矚目的對弈，徹底改變了人類對AI潛力的認知，也為王者歸來吹響了號角。
事實上，AlphaGo擊敗棋王前後幾年，AI已快速進入各領域，從醫療診斷到金融預測，從自動駕駛到智慧城市，應用場景愈來愈豐富。大型科技公司也增加AI研發，如Google推出了更理解人類語言的模型BERT；新創公司更如雨後春筍，其中之一就是OpenAI。
儘管，「AI寒冬」的陰影仍在許多人心中揮之不去，但這一次，硬體技術終於趕上了AI的野心，高效能GPU、專用AI晶片等硬體的飛速發展，為AI大規模應用鋪平了道路——這正是台灣的強項。
台積電與輝達執行長黃仁勳長期合作，先進製程造就AI晶片王者。昔日在麻省理工學院校園裡思考「未來電腦」的林百里，成為AI伺服器領先群；鈺創董事長盧超群結合半導體製造能力與AI趨勢，組成本土「AI on Chip」聯盟。2017年上任的科技部長陳良基嗅到趨勢，決定重押AI，以政策支持產業大步向前。
陳良基早早觀察到AI前景，且大力推動政策來支持產業創新。圖片來源：賴永祥攝
AI起飛，全面佈局人才到應用
從國外帶回最新研究的學術界新星也正在崛起，如台大電機資訊學院教授李宏毅和陳縕儂。這群30歲出頭的學者不僅研究有成，更善於運用社群媒體，將深奧的AI科技推向大眾視野。
已逝的中研院研究員陳昇瑋，以及哈佛講座教授孔祥重，則攜手成立「台灣人工智慧學校」，制定培養十萬名AI人才的偉大計劃。這一系列政策，也將台灣的AI之路，從單一的製造優勢，轉向人才、產業應用等全方位競爭力佈局。
作為AI晶片主要生產基地，台灣半導體產業的全球地位，從「重要」一躍成為「無可取代」。然而如何保持巔峰，在AI時代繼續「半導體奇蹟」？答案還在書寫。
回顧全球科技發展歷程，台灣雖非主角，卻搭建了一個又一個舞台，讓知名品牌翩翩起舞；進入AI時代，台灣也繼續擔任關鍵算力的供應者；當AI還在實驗室裡萌芽，台灣就已為它準備了一條用晶片鋪成的跑道。
40年後，這條跑道不僅承載了AI技術的起飛，也見證了台灣的定位與貢獻。
★ 了解「台灣AI 20」：推薦委員會與評選過程
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