如今，我們處於人工智慧（AI）變革的起跑線上。這項技術的革新不僅提升了效率、賦能個人化體驗、還能自動化處理複雜的任務，從根本上重塑了行銷的格局。在不久的未來，不難想像AI將重新定義品牌與消費者之間的互動方式，全面推動行銷策略的革新。
鑑往知來：AI成為下一波平台變革的主角
創新和不斷變化的消費者需求是科技平台演進的推手。從1990年代網際網路的誕生，到2000年代行動科技的崛起，再到2010年代雲端運算的興盛，每一波技術革命都徹底改變了產業結構；通常，新的平台會建立在前一代平台的基礎上，但在規模或影響力上都有過之而無不及，且大約每十年會出現一次新平台的轉變。
如今，AI成為下一波技術變革的主角。正如Microsoft、Google、Amazon、Meta和Apple等科技先驅者一樣，那些擁抱AI並圍繞它建構生態系的企業，將擁有更多機會解鎖圍繞AI應運而生的新商機。
儘管當今許多領先的公司都是平台變革的先驅者，但率先進入市場並不保證成為最後的贏家。
例如，Google並不是第一家推出搜尋引擎的公司，但它最終成為該領域的主導者。同樣，Apple也不是第一家製造手機的公司，但它在2007年推出的iPhone卻主導了智慧型手機的發展。歷史表明，那些圍繞新技術成功建構完整生態系的公司，往往能對業務產生最顯著的影響。
2024年，Apple推出首款AI手機，吸引民眾搶購。圖片來源：Shutterstock
生態系的演變：從網際網路到行動裝置
網際網路的興起帶動了搜尋引擎的快速發展，隨著基礎設施的逐漸成熟，推動了更廣泛的生態系應用增長。如今，電子商務生態系由Amazon和阿里巴巴等巨頭領銜，並由支付、物流和數據分析等服務提供商共同支撐。同時，物聯網（IoT）生態系則仰賴穿戴式設備、智慧家居與智慧城市解決方案所收集和分析的資料來運作。
後疫情時代，遠距工作和協作生態系蓬勃發展，促使Zoom、Microsoft Teams和Slack等通訊軟體大放異彩。同樣，雲端運算生態系則由AWS、Azure和Google雲端平台等服務提供商主導，提供涵蓋SaaS、PaaS和IaaS的全方位解決方案；其衍生的數位內容和行銷模式也隨之興起，進而推動Google搜尋廣告利用AI進行預測分析，透過解讀關鍵字搜尋來推測用戶意圖，以實現更為精準性的廣告投放，徹底顛覆了數位行銷的模式與成效。
iOS和Android作業系統的興起，配合第三方應用程式和數據分析服務，創造了一個生機勃勃的行動生態系統。平台業者透過分析使用者裝置和行為，在應用程式與社群平台實現更精確的廣告投放和互動體驗。基於行動通訊、雲端服務和網際網路技術的進步，數據傳輸速度也顯著提升；伴隨5G通訊技術的普及，數據傳輸速度進一步加快，實現了低延遲、高頻寬和高密度的存取，刺激了元宇宙、萬物互聯、智慧應用等延伸應用的出現。
AI如何驅動跨產業的變革？
現在，隨著AI生態系的逐步成型，各行各業的企業都面臨著巨大的發展機遇，無論是電子商務、數位行銷，還是自動駕駛和智慧製造。AI正在推動自動駕駛和智慧運輸系統的進步，而人形機器人在智慧製造、物流、醫療保健及日常服務中也變得日益重要。同時，AI在數位內容與行銷中的應用，如電影、遊戲、音樂創作、視覺設計、教學與廣告行銷等，正在為行業帶來前所未有的創新機會，並為企業成長和生產效率開創新的途徑。
市場研究機構Gartner預測，到2027年，全球AI軟體支出將增加近三倍，從1,240億美元（約新台幣39.95兆元）成長至2,970億美元（約新台幣95.69兆元）。擁有專有算法和強大數據壁壘的公司將更有機會，運用生成式AI取得競爭優勢。AI的突破也將改變消費者和企業的行為模式，藉由新的商業模式，顯著提高效率和生產力。
平台的變革：從預測式AI到生成式AI
AI生態系正透過自動化關鍵流程（如意圖預測、個人化決策、內容創建和策略優化）顛覆行銷的方式。
這些自動化工具能即時分析用戶行為，優化廣告投放，AI驅動的行銷助手則能夠預測用戶偏好，提供量身訂做的個人化推薦。生成式AI讓企業能夠快速創建多個版本的內容，根據用戶反饋優化行銷策略與產品亮點。這使得企業能持續精進其行銷作為，確保能因應消費者需求提供高度個人化、成效顯著的行銷活動。
數位廣告與數位行銷可因應AI技術變革，實現數據驅動的決策。
以戶外愛好者Bob為例：生成式AI可以根據他的瀏覽記錄和平台互動，即時提供客製化的購物體驗——例如推薦與健身裝備或露營配件相關的產品，並生成專屬於他的廣告創意、產品描述和促銷方案。這種型態的個人化提升了消費者的參與度，增加轉化率，並提高了滿意度。AI行銷助手還可以迅速優化策略，根據Bob的需求變化提供最適合他當下需求和興趣的內容，幫助企業提升業績。
AI SaaS業者透過運用AI動態生成和優化內容的技術，賦能品牌和企業打造大規模個人化行銷旅程，提升行銷活動的效率和效果。這些以用戶為導向的解決方案力求每一次互動都具有意義、切合時機且高度相關，進而能利用更具針對性的內容，促進更深入的消費者參與，最大化行銷活動的影響力。
決策式AI（上）結合行銷自動化和AI預測，提供使用者偏好內容；生成式AI（下）按照用戶偏好，生成專屬廣告或商品推薦等個人化內容。
行銷創新的未來
我相信，在不久的將來，AI將徹底改變我們與品牌和服務的互動方式。
例如，在娛樂領域，AI可以動態加入行銷元素，讓演員在電影或電視劇中隨季節更換贊助商的服裝，而不必重新拍攝；當AI結合自動駕駛與數位行銷科技，能根據用戶的行駛路線提供個人化的推薦，例如提供附近的餐廳選項或充電樁的位置；當AI驅動的人形機器人與數位行銷生態系，只要串接外部API，AI便能根據智慧家庭裝置提供個人化建議，例如根據天氣推薦食譜或提供符合消費偏好的購物優惠。
未來AI可成為行銷元素，讓演員更換不同贊助商的衣服。
在這個互聯的、AI驅動的未來中，超個人化的體驗將無所不在，成為我們與世界互動密不可分的一環。現在是準備迎接未來的最佳時機，Appier已經做好準備，憑藉我們專業的領導力和洞察力，攜手企業迎接這場數位變革。
