《天下雜誌》與「未來城市@天下」主辦的「2026 AI Forecast 趨勢論壇」上，由IMA資訊經理人協會理事長、台灣大資訊長蔡祈岩主持，邀請中國信託金控資訊長賈景光、台北市政府資訊局副局長古永昌，分享AI時代CIO如何在法遵、資安與創新之間，走出一條突圍之道。
以下是本場次對談精華：
IMA資訊經理人協會理事長、台灣大資訊長蔡祈岩（以下簡稱問）：AI時代，資訊部門的角色，和過去相比有哪些不同？CEO對CIO的期待有有哪些轉變？
中國信託金控資訊長賈景光（以下簡稱賈）：大部分CEO都有FOMO，Fear of Missing Out，意指害怕錯過重要發展、被同業拋在後頭。。我們董事長也不例外，不斷傳新聞來問：銀行同業做了什麼、OpenAI又推出什麼。
言下之意只有一個——我們有沒有跟上？因此現，在已不是「要不要做AI」的問題，而是「怎麼盡快追上、甚至超越同業」。
這樣的期待，重塑資訊部門的角色。過去IT團隊只被要求把東西做出來、不要當機；現在則要能「引領」變化——比所有人更早看見趨勢，帶著組織一起改變。
中國信託金控資訊長賈景光建議企業跟上AI發展的腳步，重塑資訊部門的角色，運用科技賦能。圖片來源：未來城市＠天下
另一個關鍵轉變是「賦能」組織。
以中信推動RPA自動化為例，前面100個由資訊單位帶著業務單位完成，但全行現已超過1,400隻自動化機器人，後面900個全是業務單位自己做的——因為他們最懂自己的場景。
IT部門的工作不再是替人做事，而是提供平台與工具，讓各單位有能力自己創造價值。這種共創模式，正是AI時代提升企業競爭力的關鍵。
台北市政府資訊局副局長古永昌（以下簡稱古）：在公部門工作30年，過去資訊單位不外乎管預算、建系統，確保自動化流程順暢。進入AI時代，資訊局必須轉型為AI治理機制的設計者，讓府內同仁不只敢用AI，更願意用AI。
為此，我們建立兩套機制：一是2024年發布「台北市政府使用人工智慧作業指引」，讓一線人員在使用AI時有所依循；二是成立「資料治理委員會」，確保資料開放與應用上不會產生疑慮，同時管控AI導入的潛在風險。
台北市長蔣萬安對資訊局的要求很明確：AI導入必須讓市民有感。以消防局為例，救護車上配備物聯網生理監測設備，即時將數據傳輸至醫院，並導入AI輔助判讀，讓醫院端提早做好救護準備；行進途中，沿路紅綠燈也自動配合通行，大幅縮短黃金救援時間。
有了具體的成功案例，我們再向其他局處展示AI如何提升業務效率，就能逐步帶動各單位跟進。
問：CEO追著AI跑，企業卻原地踏步，成功導入AI和卡關組織的差距為何？
古：推動AI不能只是「想推就推」，治理架構必須先到位，再廣泛納入各界參與。台北市資訊局有三個機制推動：
第一，建立資料治理與AI使用指引。公部門的資料有些機密、有些可開放，資料治理委員會下設行政、開放資料、個資三個小組，針對不同情況討論如何妥善應用。在此基礎上，台北市2024年率先中央發布「台北市政府使用人工智慧作業指引」，讓一線人員在使用AI與處理資料時有明確依據。
第二，與業界共同投入POC、將成果模組化開源。過去創新科技的POC是指「概念驗證」（Proof of Concept），在產品正式開發前，透過短期、小規模測試，證明想法、技術或商業模式的可行性。，都是政府開案請企業來做，但成敗難料，雙方都不想承擔失敗損失。
現在改由台北市主動提案，補助業界49%費用、雙方共同投入開發。POC成功後，由局處評估是否推廣，台北市資訊局協助將成果模組化，全數開源至GitHub——包括台北通的城市通模板與城市儀表板組件，附上操作手冊，任何人都可以直接下載模板再建置。公部門的錢是全民的錢，就應該用在刀口上，讓成果共益共榮。
第三，每年兩次黑客松，邀請市民共同解題。市民針對自己的生活需求提案開發系統，得名作品直接納入台北通等市政系統。市政不只是公務員的事，市民也能將對這座城市的認同，化為實際可用的功能，回饋給所有人。
台北市政府資訊局副局長古永昌分享台北市建立AI使用指引與資料治理的經驗，成功導入AI協助市政。圖片來源：未來城市＠天下
賈：中信金推動AI已進入第九年，累計超過100個專案，目前在進行中的有30、40個，其中八成與生成式AI有關。我們不敢說已經成功，但中信金確實進入「AI規模化」階段，從中我們有三個心得：
第一，AI策略必須由上而下。AI導入不是技術專案，而是業務轉型專案，它牽涉流程轉型、組織能力、商業策略的改變，如果沒有最高主管的支持，就會淪為技術實驗專案。
從決策面來看，我建議先挑簡單、有效果的場景，建立組織信心；進入規模化後，應瞄準產業核心競爭力。以金融業為例，客戶體驗、流程優化、風險管理是三大核心競爭力，AI要發揮最大價值，就必須切入這些關鍵領域。
第二，數據治理是AI的前提。再好的模型，內部數據沒整理好都是白搭。中信金十幾年前就啟動數據治理，這是今日能推動AI的重要基礎。生成式AI時代，除了結構化的數據，企業的顯性知識與隱性知識同樣需要系統性整理。
第三，建立容錯文化，不要太早算ROI。中信金多數的AI專案前兩年的ROI都是負的——因為初期需要投入人才、技術與算力等成本，需要時間累積數據、調整模型才能產生價值。企業如果太早評估ROI，很容易在第一年就把好的專案砍掉。如何平衡專案帶來的短期與長期價值，是導入AI過程中最重要的決策判斷。
問：面對高度監管與嚴格法遵，公部門與金融業導入AI的關鍵心法是什麼？
古：有三個關鍵要素分享給想導入AI的公部門：
一是效率與風險需平衡。AI可以提升效率，但不能取代決策——尤其是涉及人民權利義務的事項，公務員的角色是監督AI、修正AI，讓它成為工作的輔助工具，而非決策大腦。
二是資料開放與隱私保護並行。資料開放需要業務單位主動配合，資訊局無法單方面推動。資料開放不代表毫無保護，台北市訂有資料開放指引，不適合開放的資料，資訊局也會說不。即便長官想做AI，也必須先提方案、經專家審查，通過後才補助，確保每一項導入都經得起檢驗。
三是創新先行，法規跟上。台北市資訊局不是技術最強，但最敢做。法規還未到位時，我們先試著做、建立流程、對外共享；中央法規到位後，就把自己的退場，避免各機關重複投資。核心模組由資訊局統一建置，各機關只需引入自身know-how，共同形成共榮的生態系。
賈：生成式AI在金融業面臨的最大挑戰，是「幻覺」問題，一般使用者遇到ChatGPT答錯，頂多一笑置之；但金融業的AI若對客戶說錯話，牽涉的是信譽與法遵風險，後果截然不同。
目前國外主流的大型訓練資料中，繁體中文不到1%、金融知識更低於0.1%，根本不具備回答台灣金融問題的基礎。
因此，今年中信金將聯合16家銀行，共同打造「金融業通用大模型」，以台灣的繁體中文、金融資料與法規進行訓練，建立一個真正懂台灣金融業、不會說錯話的在地AI大腦，開放整體金融業共用。
集結同業力量，不只是為了降低風險，更是為了讓台灣金融業在AI創新上走得更穩、走得更遠。
IMA資訊經理人協會理事長蔡祈岩（左）、中國信託金控資訊長賈景光（中）、台北市政府資訊局副局長古永昌（右）。圖片來源：未來城市＠天下
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未來城市＠天下｜AI時代CIO的數位治理與AI應用的轉型心法
A：數位治理是指組織在推動數位轉型與AI應用時，用來管理資料、技術與流程的一套制度與規範。它涵蓋資料治理（確保資料品質與隱私安全）、AI治理（規範AI使用與風險控管），以及組織協作機制，確保各部門能有效運用數據。以台北市為例，透過AI使用指引與資料治理委員會，讓公部門在創新與法遵間取得平衡。簡單來說，數位治理就是讓AI與數據「用得對、用得安全、用得長久」的關鍵能力。
A：在金融業與公部門等高監管領域，推動AI應用需兼顧創新與風險控管。關鍵策略有三：一是人機協作治理：AI輔助決策，但最終仍由人負責判斷；二是隱私與資料保護：確保敏感資料不被濫用；三是逐步創新驗證（POC）：先小規模測試，再擴大導入。此外，針對生成式AI的「幻覺」問題，中信金更結合16家金融業者一起推動，以繁體中文與台灣的法規建立在地化金融的語言模型，降低錯誤風險，強化AI應用的可靠性。
A：企業應將AI視為「業務轉型工具」而非單純技術專案，需要CEO由上而下擬定策略推行，並聚焦產業核心競爭力。以中信金為例，他們的AI策略已進入規模化階段，現在鎖定三大核心領域：客戶體驗優化、流程優化、風險控管。此外，企業需重視數據治理與知識整理，並建立組織的容錯文化，避免過早以ROI評估AI成效，才能讓AI應用逐步發揮長期價值。
