Deep Mind的AlphaGo贏了棋王、IBM的Watson成了美國益智搶答節目贏家，但日前舉辦的人工智慧與人類的辯論賽，機器人卻輸給了人類。
這是2019年二月在美國舊金山舉行的IBM THINK 2019大會，辯論主題是「政府是否應發放幼兒園津貼」，人工智慧代表正方，人類辯士為反方。賽前，700多位現場觀眾先以智慧手機投票，選擇自己的觀點；辯論結束後，人類辯士成功說服17％觀眾從正方轉為反方，獲得最後勝利。
「我猜你從來沒跟機器辯論吧？歡迎來到未來！」IBM 的Project Debater開場時的輕鬆詼諧，讓這場人與機器的辯論賽，多了意外的人味，逗笑現場觀眾。
這是IBM的人工智慧Project Debater第二次與人類公開辯論，但卻是首次挑戰世界等級的辯論冠軍。人工智慧的對手哈里許‧納塔拉貞（Harish Natarajan）來頭不小，她是2012年歐洲辯論冠軍及2016年世界辯論大賽總決賽辯士。
300篇期刊論文對決畢生所學
賽前15分鐘，「雙方」（辯論者在賽前均未連網路以示公平）同時獲得題目--「政府是否應發放幼兒園津貼」。Project Debater 與納塔拉貞各有4分鐘申論、4分鐘申辯、2分鐘結論。
Project Debater 以「給予弱勢機會是人類道德義務」為主要論點，綜合運用記憶體內300篇知識庫期刊、共100億個句子，組織她的演講；而納塔拉貞則是運用畢生所學，提出「預算可以分散使用在其他建設，而不是讓中產階級拿來做政治運作」的論點。
以結果來看，機器人企圖喚醒人類的道德意識，還不如人類呼籲同類防弊政治操弄。讓現場17％的觀眾，轉頭以手機投下對人性的不信任票。
比起Siri、Alexa等語音助理，Project Debater不只能「回應」，除了能做數分鐘的長論述，還會抓到對方的觀點提出質疑。當納塔拉貞提出「有些孩童並不適合在3、4歲時進入過於競爭的世界」時，Project Debater立刻反擊，「我的對手指出幼兒園會造成傷害。」
輸了比賽，贏得人類傾聽
人工智慧輸了比賽，但她的表達能力仍是贏家。Project Debater的辯論有根據、有觀點，使人類能傾聽、評斷她的談話內容，而不只是聽一個機器人講話。
「我們希望觀眾走出去時會說：『哇，這未來能提供我們決策討論時更多方法和觀點』！」Project Debater 的經理蘭尼特‧艾倫諾夫（Ranit Aharonov）認為，這個技術還可能讓企業用來整理員工和顧客的不同觀點，媒體或政府也可以用來討論議題和政策。
贏得比賽後，人類辯士有何感想？「我最緊張的是，（人工智慧）有數以萬計的資料能夠佐證運用。她的措辭和論點結構出乎意料的好，」納塔拉貞說。
截圖自辯論賽影片。
負責訓練Project Debater的研究員諾亞‧斯洛尼表示，「辯論」極度擬人，已經超出AI舒適圈。但這並不代表，人工智慧發展的終極目標是要與人類競爭，而是要讓機器人的優勢協助人類。
「讓機器人發揮專長（如Project Debater能在短時間記憶300篇期刊論文），讓人類專心發展擅長的事，才是人工智慧發展的目標，」艾倫諾夫說。
