以下是林穎俊的分享：
美國可汗學院（Khan Academy）調查指出，使用數位平台四到五個小時，學生的學習成效就可以提升一個標準差。台灣的均一教育平台也有類似數據，學生使用數位學習平台後，成績會提升。
生成式AI能成為數位學習的一環，提升學生的學習成效嗎？在教學中又該如何實踐？
林穎俊引用數據，學生若經指導教育，學習成效可翻升。圖片來源：截自林穎俊簡報
AI有幻覺、可能有偏見，而且很不會算數學。我在課堂上先與學生說明，也發通知單給家長，告知我們在教學中使用AI的原則，包括：
- 為自己的學習負責：生成式AI可能產生偏見、歧視或不正確的資料，學生不應複製貼上，更不宜完全相信生成式AI提供的內容。
- 與生成式AI合作：把AI當作一位助教，用有禮貌的語氣跟AI合作。我會提醒學生，如果你不尊重ChatGPT或講了不好的話，可能會被禁止使用。
- 練習提問：AI是無法預測的，同樣的指令（prompt）可能會生成不同的結果，要練習提問，直到獲得滿意的答案。
- 以人為主：所有AI工具都是為了幫助學生學習，而不是被AI帶著走，應該以人為主，掌握討論流程。
- 保護隱私：學生應該避免在問題中提供個人資訊或隱私資料。
一開始，小朋友常常像在用Google一樣，完全相信ChatGPT生成的內容；比較聰明的孩子會說ChatGPT答案很爛，他根本不相信ChatGPT，跟我說他自己的答案比較好。
嘗試一段時間後，我決定請他們先分組討論，有共同想法後，再去問ChatGPT，同時我也要教他們一些提問技巧。這樣下來之後，我發現學生開始會用比較詳述的問法，不斷地向ChatGPT提問，得到更好的答案。
ChatGPT教小學生寫Python
我在暑假還做了一個小實驗：用兩週下午的時間，教四到六年級的小學生寫Python。
我不是真的要教他們寫程式，我想確認的是：ChatGPT可不可以幫助孩子學習，掌握一門新知識？如果可以的話，我們應該怎麼做？
在查找資料時，我看到《工程師的大腦》（The Programmer's Brain，暫譯）這本書有個論點很有趣：它說程式學習跟數學、邏輯比較沒有關係，反而與學習第二外語比較有關。
ChatGPT通曉上百種語言，也包括程式語言；所以我教小朋友Python的時候，比較像教他們背英文，該背的要背起來、該練習的練習、不斷地測驗，並在練習過程中告訴他們學習的策略，並幫助他們思考Python與生活的關聯。
因為學生不會「物件導向」，所以我想讓他們知道怎麼辨別變數、怎麼修改程式，意外發現，愈小的孩子反而愈厲害。
六年級的孩子，依然習慣用Google搜尋的方式跟ChatGPT互動；而四年級小朋友反而讓我很驚豔，只要我跟他們說，遊戲速度要改、橫向選擇要改成直項，他們都會請ChatGPT幫忙修改。他們的爸媽也跟我說，小朋友回家後還在繼續找資料，練習修改程式。
在這次實驗後，小朋友們都不害怕學習新事物，而且很願意學。我的結論是，在充滿樂趣的環境中，孩子真的可以用ChatGPT去掌握新知識。（延伸閱讀｜大學生能用ChatGPT寫作業嗎？清大首推大學AI指引，降低師生科技焦慮）
林穎俊發現，小學生不怕學習新事物，且不同年齡層使用ChatGPT方式略有不同。圖片來源：截自林穎俊簡報
六個有效學習策略，建立基本學力
後來，當我看到班上孩子的科技化評量成績。讓我又開始思考：如果ChatGPT能幫好學生學得更好，那能不能幫助弱勢學生掌握該有的知識？
「科技化評量成績」是相對弱勢的學生才要做的測驗，代表他的成績可能不到他的年紀該有的水準。
今年暑假，我利用學習平台派任務給學生，教他們向ChatGPT提問的策略，教他們看影片、做筆記自學，思考在老師不幫忙的情況下，能否使他們掌握該有的能力。
林穎俊透過ChatGPT，帶領學生一步步完成學習過程。圖片來源：截自林穎俊簡報
人類學習的機制是：假設房間裡出現一隻老虎，我們的注意力要集中到老虎身上，就得從長期記憶中提取知識，幫忙辨別眼前的事物。於是，我讓小朋友使用以下六個有效的學習策略：
- 具體範例（Concrete Examples）：透過具體範例，才能記住新事物。
- 闡述（Elaboration）：我們只能記住自己所理解的事物，所以知識需要由自己架構，重新陳述自己的認知。
- 雙重編碼（Dual-coding）：人類同時透過聽覺與視覺學習，可以記住越豐富的資訊。
- 提取練習（Retrieval Practice）：提取練習就像是小考測驗，不過比較有趣的是，提取練習強調「形成性」——甚至只要家長每天問問孩子今天在學校學到了什麼？學到的事物與你有什麼關係？這個東西為什麼有意義？都有幫助。但是，很多家長有時候卻忙到沒時間跟孩子講話。
- 筆記（Note-taking）：請學生透過「康乃爾筆記法」（Cornell Note-taking）做筆記，讓AI來找出學習迷思。
- 交錯練習（Interleaving）：我們在學加減乘除時，不能只做減法的題目，或只做乘法的題目，必須把觀念混合在一起。這對小學生來說很難，因為我們教書時，通常手邊只有這一課的範例，但如果透過AI，就很容易達到交錯練習。
這裡的指令（prompts）都不會請ChatGPT生成答案，而是請ChatGPT擔任AI Tutor生成問題，迫使學生對話，讓ChatGPT了解他的困難，並給予他回饋。因為作為老師，最重要的能力是發現學生的迷思，回饋並幫助他思考。（延伸閱讀｜翟本喬：OPEN的教育，才能追上OPEN的AI）
未來老師要成為「學習教練」，比學生更會學習
經歷兩個月的暑假後，九位學生裡，有六位自學成功通過了老師給的任務。其中有一位小朋友來自新住民家庭，暑假有一個月回去媽媽的國家，另一個月在台灣，每天都會花一小時認真學習。
我非常感動，因為只要願意給他機會，他會好好把握。很多小朋友不是不想學，是他們沒有機會，沒有資源去學好，但透過AI和學習平台的幫助，證明他們可以成功達成目標。
我昨天才請他們吃麥當勞，有一個小朋友故意一根一根慢慢吃薯條，要吃給其他同學看；還有同學跟我說，「老師，我下次也要參加！」
大家應該都看過「山道猴子的一生」，山道猴子需要一些外在的事務，證明自己的存在有意義。如果我們有機會透過AI和學習平台，幫助學生找到學習的意義，那他們會不會更喜歡上學？
林穎俊引用爆紅影片「山道猴子的一生」，認為AI幫助學生找到學習意義，或許能讓學生更喜歡上學。圖片來源：截自林穎俊簡報
一開始我問學生，過去老師的責任是傳道、授業與解惑，有了AI工具以後，老師的工作要做什麼？他們聽完後說，「老師你以後就負責修理我們就好！」
但是教學不是這麼簡單。未來的個人能力，將會是「基本能力」乘以「科技運用力」，老師上課不再只是教學知識，而是要成為「學習教練」，教學生怎麼安排學習策略、如何使用數位資源，讓學生成為更好的學習者，老師也要比學生更會學習。（延伸閱讀｜「生生用平板」上路！史上金額最高教育數位轉型計畫，師生準備好了嗎？）
