以下是蔡明順的分享：
過去50年來，拜政府政策和大環境之賜，台灣創造了資通訊跟半導體產業優勢。從世界的角度看台灣，我們有三件事被認可：第一，民主制度；第二，高科技產業競爭力；第三，健保制度。但要延續未來3、50年的成功，恐怕就不能停留在眼前。台灣做人工智慧，有兩個關鍵：
第一，利用產業聚落密集跟軟硬整合的能力，以硬帶軟，以AI帶軟體，把全世界想做的AI場域應用帶進台灣。
第二，藉機擴大我們在半導體，尤其是IC設計的競爭力，讓GDP從三萬5,000元成長到五萬美元，進入全世界前20名。
生成式AI帶來的產業革命和技術革新，使人工智慧正進入下一個轉折點。這是一個好時機，我們往前走，還需要克服兩「兩缺」：除了缺GPU，還缺AI人才。
首先，實戰人才缺乏。隨著全球少子化、人口老化，需要靠人工智慧抵消人口銳減。
其次，技術辨識度不足。現在有些AI並非真的AI，只是順序控制或資料視覺，如果要實戰，就需要人才識別度。
最後，國際競爭力造成台灣人才荒。台灣頂尖學生出國留學，幾乎都待在海外，Google、AWS或Microsoft都有很多台灣人才。這些頂尖人才若無法回流，造成人才循環，台灣的競爭力將無法度過少子化帶來的人口衝擊。
但不只台灣缺人才，日本、韓國、全世界都在缺。因為缺，所以大家搶，一旦人才薪資被推高，有些國家薪資結構不全，就會造成人才短缺。
此外，AI相當仰賴跨領域創新。這次的AI是通用型變革技術，因此，有一件大事要繼續努力：整合理工跟人文科學。不限理工科系，非常多人文科系也需要變革。
綜合以上，人工智慧學校下一個行動，是要做對人才有幫助的事。
過去這六年，我們常問很多老闆：「要不要試試看AI幫你找到對的人才？」
但是，當企業還沒得到人工智慧帶來的好處時，心態就不會升級。要改變人才，先要改變心態。但如何定義「AI人才」？
六年前第一天做人工智慧學校，招募了這個領域當時最頂尖200人，我們讓他們來教第一批產業AI化先鋒部隊。翻轉台灣產業需要10萬人，這不可能短時間達到；但如果先教會10%、約一萬名開始，就比較有機會。
今年五月，人工智慧校畢業校友正式超過一萬名，但還有很多很多人才空間尚未被滿足；AI人才涵蓋的不只理工，也需要人文社會科學，這些人需要一起工作。（延伸閱讀｜生成式AI沒退燒！企業如何五層次深度應用ChatGPT？）
蔡明順剖析，AI人才種類多元，並非只限理工科系。
台灣需要哪些AI人才？
人工智慧所需的人才，依照主要目的可分成三類：
第一，用AI。這些人不做開發，但需要運用AI提升生產力。未來使用任何AI工具，都會需要新的人機協作。
第二，做AI。人工智慧學校的技術班，這六年來都在教怎麼開發AI。無論是人機料法環、產銷人發財等領域，都需要AI人才。「做AI」是國家核心競爭力，一定要需要具備軟硬整合人才。
第三個，管AI。人數不需要太多，但資訊安全、資料治理、法規、使用道德規範都需要管理。
蔡明順分析，AI人才可分為「用」「做」「管」三類。
延續這三個層面，我們將採取一個行動：推動AI人才識別的能力認證。
這個認證不是憑空想像。人工智慧學校成立第一天就有很多人說，「你們要不要推認證？」當時我跟昇偉和孔祥重院士討論了一下，認為「沒有量，很難產生質；有量變，才能帶來質變」，時間未到。
其次，人工智慧技術變革太快，版本不斷更新迭代，很難做定型化跟標準化。另一個關鍵是，當時企業都還不知道怎麼用AI及AI的好處，推認證只是聊備一格，並不代表競爭力提升。
但現在時機到了。今年有相當多企業找我們，希望針對AI人才的選訓用留，提升公司競爭力。
第二，AI仍有普及度的問題。談AI，在同溫層很熱，但對人文社會科學領域，還是滿遙遠。直到生成式AI推出，很多公司股價暴衝，大家才突然醒過來，發現AI不是泡沫，才開始要做。（延伸閱讀｜IBM總經理李正屹：掌握四大元素，把AI應用從「流星」變「恆星」）
認證關鍵，除了公信力，還要有流通性跟國際認可。我希望把台灣在海外，包括越南、泰國、新加坡、馬來西亞、印尼等台商的產業聚落做人才佈局。也讓這些AI人才在得到能力認證外，也能來台灣受訓，把軟實力做一次性輸出。
這個認證制度將含納基礎、專家跟專業三種等級，除了選擇題，還有30%實做，給資料集來做驗證。
過去幾個月，我們跟聯發科和中國醫藥大學等企業在談，第四季就會開始來準備，2024年先針對企業做認證，暫時先不開放個人認證。會先聚焦七大領導產業：半導體、資通訊、製造、醫療生技、金融保險、資安、政府等。這些產業的AI人才密度要更高，它們也面臨國際競爭力，要儲備人才。（延伸閱讀｜ChatGPT問世100天！給知識工作者的行動建議：6個月內請務必試用這些AI服務）
2024年起，人工智慧學校將推能力認證，鼓勵各界培養AI人才。
今年人工智慧年會共有1,068位報名參加，科技產業佔比55%，非科技大概45%。這告訴我們，AI已是全民共識，是全民普惠AI。
我們初步會先邀請15家企業參與，最終目標，是在三年內建立200家AI標竿企業。
AI能力認證目前以企業為單位，主要招募半導體、資通訊等共七大產業。
