BCG台灣董事總經理徐瑞廷就表示，對多數企業而言，今年只是停留在探索的階段，或讓AI生成日常所需報表等庶務需求，明年才有機會迎來AI應用的大爆發。因此，訂定年度目標時要掌握兩個重點：一是建立不會輸給對手的基本盤，二是找出彎道超車的黃金應用場景。
儘管AI仍有資安、生成內容不盡準確等問題，但隨科技的演進速度愈來愈快，為了不和市場脫節，AI轉型仍是企業明年不可不跟上的趨勢。
未來城市Podcast EP.68
▹ 未來主持人：未來城市頻道總監 陳芳毓
▹ 未來大來賓：BCG台灣董事總經理 徐瑞廷
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徐瑞廷強調，若要跟上AI黃金應用場景，企業不僅需跟上趨勢，更應創造獨特性。圖片來源：BCG in Taiwan 製作：未來城市
Q：AI應用百百種，有可能將其融入明年的年度目標嗎？該怎麼做呢？
徐瑞廷（以下簡稱徐）：今年生成式AI讓各行各業都受到衝擊，主要因為大家都能使用ChatGPT，看見它的威力。
很多企業在思考生成式AI有沒有用，但我覺得今年還是在探索階段，並沒有太多公司找到真正創造價值的應用方法。有些可能正在評估測試，並逐漸看到部分初步成效，明年AI應該才會開始實質發揮效果。
有些企業在做年度計畫時，會把AI相關專案特別指派給一些單位，但是也不至於要到規定KPI要大量靠AI來完成的程度，因為目前效益還不明顯，不敢把公司的未來賭在AI上。
Q：大家現在可能還在評估要放多少資源在AI上，應該怎麼去衡量對業務的影響有多大？
徐：通常對商業的影響，我們可以用三個級別來看。第一階段，是加速完成單一任務、提升效率，例如做會議紀錄、生成投影片，這些好處大家現在已經感受到了。
第二階段，是職能的變化。例如主管在招募人才的過程中，有很多環節可以靠AI來加速，像是CV篩選和生成職缺敘述（Job Description），可以藉此來省時間。以經常對外提案的業務來說，AI可以針對客戶偏好快速生成與微調簡報。
第三階段的改變就來到公司層級，我們稱之為AI獨角獸（AI Unicorn）——打造企業競爭的優勢。比方說過去研發新藥需要十年，現在有了AI，可能會加速到一、兩年就就能端出初步產品。
再以遊戲產業為例，過去動畫要呈現細緻的臉部表情，必須投入大量人力繪製，但現在就能嘗試借助AI。
徐瑞廷提出AI對商業的影響三階段，企業應從提升效率起步、改變職能，最終創造競爭優勢。圖片來源：BCG in Taiwan臉書
以AI獨角獸提升競爭能力，可能徹底改變一家企業在江湖的地位。但現在多數公司還在第一階段，為什麼？首先，大家對生成式AI產出內容依然有疑慮，更擔心有偏見問題。此外，應用的障礙有時不在於技術，可能關乎公司管理政策如何規定。
從法規倫理、管理、技能各方面，都還沒有明顯突破，所以要造成整個職能天翻地覆的改變，可能還有困難。
Q：你曾提到企業可以試著找出最適合的黃金應用場景，可以舉例說明嗎？
徐：這其實就是AI獨角獸，當你比別人先做出來，為公司帶來競爭優勢，新藥研發就是一個經典例子。我們幫客戶從CEO的視角，找出黃金應用場景時，應該往兩個方向看，第一是必備條件（table stakes），意思就是大家都在做，你就不做不行的面向。
比方，當大家都在使用市售文書軟體，你的競爭對手導入、而你沒有，做文件就要比別人花更多時間，對你是不利的。而且要導入並不困難，花錢就能買到，上手也容易，但這不會帶來優勢，因為大家都在用。
第二是同行只有我會做，就能帶來大量好處。
在制定明年管理策略時，既要抓住獨角獸的領先，又要確保務實，非常不容易，因為每家公司狀況不一。但是，我覺得兩者都應該考慮進去。
前者或許有一些比較成熟的應用，比方說律師事務所有一些標準契約格式，用AI就能省去很多時間。又或者公司內部常用的保密協定書，內容大同小異，但每次一有新案件就要從零開始做，現在理論上只要下幾個指令（prompt）就出來的，對法務肯定有所幫助。
接著我提供一個反例，我們看到比較多企業會犯的誤區在於，因為生成式AI很紅，就要求各部門都要提三、五個想法，要「一部門一AI」；但當年數位轉型時，很多公司就停在這裡。
這不是壞事，但如果只做這個，數位的力量很難幫公司創造巨大價值。假設今天客服單位自己做，可能會把客戶說的話轉成文字、快速摘要，但就不會有通知產品部門、提供回饋給研發部門的機制。
如果真的要轉型，而不只單純數位化，就不會是單一部門的事情，而需要跨部門協調。這必須得有CEO視角，用跨單位更敏捷的方式，召集一個聯合小組，打破現有部門框架，針對痛點解決問題。
現在大家在考慮利用AI做轉型，有人稱之為數位轉型2.0，我覺得這是大家一定要面對的問題。
Q：如果我們要把它落入個人或企業目標時，應該如何評估投入多少成本？期待有多少回收？應該訂出明確的數字嗎？
徐：每一種應用要訂的計畫都不一樣，非應用的部分也要記得思考，例如深化數據平台、與生態系中各夥伴合作，都可能是超越應用本身的。
純粹就從應用面來講，第一階段是使用者願不願意使用？如果到後來大家都不用，就表示這一定是不好用，或是因為太難沒有人想學。
下一個階段，是評估實際創造價值。每一個職能要衡量的方式不太一樣，比方說寫程式碼，以前要花一週，現在一兩天就做出來，這就算是生產力提升了。這不一定會導到研發人員從100個變成十個，但至少可以明顯看出，因為導入這些AI技術，讓生產力大幅提升，這是可以測量的。
第三個階段，是有沒有帶來可持續性的競爭優勢？這並不容易衡量，但是當然很少公司現在可以走到這裡。光是有沒有用起來、有沒有帶來效益，其實就可以當成衡量應用本身的主要指標。（延伸閱讀｜台中榮總院長陳適安：醫院不一定要做AI，但一定要數位轉型）
評估AI是否有持續性競爭優勢，是企業衡量AI應用的主要指標。圖片來源：圖片來源：Shutterstock
Q：如果有人認為過去經歷太多次AI泡沫化，應該再觀望一下的話，你有哪些建議嗎？
徐：有一句話說：「AI不會取代人，但是會取代不會用AI的人。」我不敢說這絕對是對的，但大家都看到技術的潛力了。我的建議依然是，企業不一定要全面導入，但一定要去探索AI的可能性。
各行各業公司都擔心競爭對手利用AI大幅領先，所以AI絕對是有讓企業彎道超車的可能性。當然懷疑心比較重的經營者，可以舉出100個理由，說這些都在胡扯、浪費錢，確實有些行業不會這麼早受到衝擊，只是我依然建議，去嘗試看看AI能帶來什麼好處。（延伸閱讀｜ChatGPT問世100天！給知識工作者的行動建議：6個月內請務必試用這些AI服務）
在過去數位轉型的時代，就已經發生過很多案例。我們做過統計，把數位轉型成功與不成功的公司分成兩組，並追蹤股東的投資回報指標（Total Shareholder Return），發現成功組的表現總是大幅領先。
這在AI還沒爆紅前就已經發生，可以想像這些公司就是能以更低成本，提供更快的數位服務；我相信在AI時代，這個成功組與失敗組的鴻溝可能會更大，破壞性更可怕。
這幾天我聽到一個相當有意思的例子，就是日本搞笑藝人在想新點子時，透過ChatGPT編修腳本初稿，再做人工調整，可以大量節省工作時間，讓藝人把更多心力放在思考如何表現。
AI讓人能把更多時間放在需要專注的地方，但這並不會馬上連結到大家擔心的「失業」。歷史上科技已經有多次突破，確實有一些行業不見了，但這不代表那些人沒飯吃，因為馬上又有新的行業出現，讓人類去做更有價值的事情。
所以，你可以不面對這個潮流嗎？我覺得是比較難。大家在決定要不要用AI融入年度策略前，也可以自己先嘗試用用看、玩玩看，相信應該就能做出更好的評估。（延伸閱讀｜生成式AI沒退燒！企業如何五層次深度應用ChatGPT？）
聽懂未來：關於AI，我還想知道更多⋯⋯
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