2026年企業AI應用的八大趨勢：
- AI買辦經濟崛起，改寫商業模式。
- 多模態AI落地醫療，精準治療成為主流。
- AI Agent（AI代理）、Agentic AI（代理式AI）成為企業關注的核心應用。
- 企業競爭力取決於用AI重塑工作流，而非單點提升效率。
- Physical AI進入產業流程，創造實體經濟價值。
- AI治理成為企業導入門檻。
- 主權AI與垂直模型成為企業AI戰略核心。
- AI降低攻擊門檻，企業需強化資安防禦力。
產業策略｜2026年各產業該關注哪些AI趨勢？企業如何制定AI策略？
2026年AI應用將全面進入產業落地階段，金融、醫療、製造與服務業皆面臨轉型關鍵。企業不僅需關注AI Agent如何改變營運模式，也需重新盤點流程與組織，制定可落地的AI策略，才能在新一波競爭中取得優勢。
電信｜台灣大哥大資訊長蔡祈岩：「AI買辦經濟」如何重構商業模式？
蔡祈岩認為，AI買辦經濟將重構商業邊界，台灣大哥大搶先布局本地模型，可應用於百工百業。圖片來源：天下學習
AI買辦經濟是指AI作為消費與採購代理人，直接完成商品選擇與交易決策。此趨勢將重構B2C與B2B的商業邊界，壓縮電商平台與中介通路的價值。對製造導向的台灣而言，企業有機會直接連接AI需求端，從傳統B2C供應鏈轉向B2B生產模式，反而創造新的成長機會。⋯⋯【點擊，帶你了解蔡祈岩觀點】
醫療｜台中榮總名譽院長陳適安：多模態AI如何推動精準醫療落地？
AI醫療正邁向多模態整合與精準醫療的臨床落地，需建立人才管理、跨國驗證、與完善的資安機制。圖片來源：賴永祥攝
多模態AI是指能同時整合文字、影像與數據等多種資料的人工智慧技術，用於提升理解與決策能力。在醫療領域，透過整合基因、影像與臨床數據，可提升診斷與治療精準度，2026年這波趨勢將推動醫療AI從單一模型走向精準醫療，加速臨床落地。⋯⋯【點擊，帶你了解陳適安觀點】
電商｜前Google台灣總經理簡立峰：AI商轉分水嶺將如何重塑企業競爭？
簡立峰認為AI正全面重塑全球產業、教育、人才的五大趨勢，提出台灣可掌握優勢的方向及策略。圖片來源：賴永祥攝
AI商轉分水嶺是指人工智慧從實驗與導入階段，正式進入規模化應用與商業變現的關鍵轉折。2026年將成為企業AI應用的分界點，AI不僅改變電商導流與軟體產業結構，也重塑人才與競爭模式。企業將分化為「能用AI創造價值」與「僅導入AI工具」兩類型。⋯⋯【點擊，帶你了解簡立峰觀點】
顧問｜BCG台灣董事總經理徐瑞廷：AI應用如何從工具導入走向職能重塑？
徐瑞廷建議企業的AI應用應從部署工具轉向工作流重塑，以AI為中心設計流程，建立競爭優勢。圖片來源：天下學習提供
企業競爭力取決於用AI重塑工作流，而非單點提升效率。2026年，企業AI應用將從工具導入邁向以AI代理為核心的工作流重塑。當AI成為標配，競爭關鍵不再是是否使用工具，而是能否重塑營運模式與價值主張。⋯⋯【點擊，帶你了解徐瑞廷觀點】
金融｜國泰金控副總經理梁明喬：AI Agent怎麼重塑金融服務模式？
梁明喬以國泰世華的AI應用為例，建議金融業從內部框架開始，整合數位生態圈並建立完善治理機制。圖片來源：國泰金控提供
金融業競爭力將取決於AI Agent的應用能力，而非單純導入AI工具。2026年，金融業將從AI助理邁向具備自主決策能力的AI代理（AI Agent），透過串接後端系統與數據，實現端到端的服務流程。當AI成為金融服務核心，競爭關鍵不再是單一功能，而在於能否整合生態圈與建立可信的AI治理機制。⋯⋯【點擊，帶你了解梁明喬觀點】
雲端｜華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章：Physical AI如何進入實體世界並創造產業價值？
吳漢章認為，AI將進入實體世界的作業流程，轉化為實體產能，創造可量化經濟價值。圖片來源：台智雲提供
Physical AI指的是AI進入實體世界，提升企業投資報酬率，而不是只是購買軟體工具提升生產力。當AI能直接參與核心流程並帶來可量化的效率與成本效益，才真正產生商業價值。隨著技術門檻降低，具備產業知識的小型組織將成為創新主力，推動垂直領域AI快速落地。⋯⋯【點擊，帶你了解吳漢章觀點】
客服｜Ai3人工智能董事長張榮貴：Agentic AI如何推動組織變革與治理升級？
因應AI趨勢，張榮貴建議企業留意相關法規，調整組織結構，並透過AI Agent完善內部知識系統，提升員工效率。圖片來源：天下學習
Agentic AI是具備自主決策與任務執行能力的AI系統，將推動企業從流程自動化走向全面治理。2026年將是「AI應用落地元年」與「AI治理元年」，企業內部必須啟動組織變革、重新盤點分工流程，並密切關注《人工智慧基本法》後續動態。⋯⋯【點擊，帶你了解張榮貴觀點】
科技｜台灣IBM總經理李正屹：主權AI如何驅動企業核心流程轉型？
李正屹提醒企業應捨棄大模型迷思，以企業內部的主權AI與流程自動化，創造真實商業價值。圖片來源：李正屹提供
主權AI是指企業能掌控自身資料、模型與基礎架構的人工智慧策略，用於提升系統自主性與商業價值。隨著企業逐漸捨棄大模型迷思，2026年AI應用將轉向以內部資料訓練的垂直模型，發展自己的主權AI，並透過多模型與AI代理協同運作，推動核心流程自動化。⋯⋯【點擊，帶你了解李正屹觀點】
資安｜DEVCORE執行長翁浩正：AI如何提高資安風險與企業防禦門檻？
AI時代的駭客攻擊手法更快更隱蔽，企業須主動建立資安策略與防禦韌性。圖片來源：DEVCORE
AI正在大幅降低駭客攻擊門檻，使入侵速度更快、手法更隱蔽。隨著企業加速導入生成式AI，潛在資安漏洞與資料外洩風險同步上升。2026年，資安將從被動防禦轉向主動治理，企業需透過紅隊演練、資料分級與模型安全檢測，建立完整防護機制。⋯⋯【點擊，帶你了解翁浩正觀點】
保險｜南山人壽數位長呂新科：如何讓業務驅動AI，用組合屋工法跑贏技術迭代？
呂新科建議企業資訊主管成為業務與技術之間的橋樑，找到AI能解決問題、創造實際價值的場景，推動AI創新。圖片來源：未來城市
當Agentic AI開始能獨立執行任務、自主驅動工作流程，企業該如何跟上腳步？南山人壽數位長呂新科認為，企業能利用組合屋工法縮短開發週期，並由業務主導找出痛點，讓現場洞察轉化為能落地的解決方案。⋯⋯【點擊，帶你了解呂新科觀點】
軟體｜意藍資訊創辦人楊立偉：AI改寫開發方法論，軟體業如何靠「Agent Ready」彎道超車？
Agentic Coding重劃軟體業起跑線，楊立偉建議企業調整內部組織與流程，對接未來AssS產品，搶佔轉型先機。圖片來源：未來城市
2026年最重要的趨勢，就是「軟體吃掉世界，AI吃掉軟體」。因此，軟體業應該重新梳理自家的SaaS產品，把最具競爭力的核心元件打磨得更專業、精準、快速，並開放接口讓Agent調用。⋯⋯【點擊，帶你了解楊立偉觀點】
零售業｜91APP產品長李昆謀：大語言模型改寫搜尋習慣，零售業如何轉戰AEO？
AI正在取代傳統搜尋引擎，直接向使用者推薦商品，因此品牌須掌握AEO策略，守住商品頁流量。圖片來源：李昆謀提供
雖然搜尋習慣改變，但實際的搜尋者只是從人類變成AI，AEO的底層機制並沒有脫離傳統SEO（Search Engine Optimization，搜尋引擎優化）的邏輯。企業可以透過「站內搜尋」觀察品牌消費者意圖，了解他們想搜尋什麼、想問什麼，針對這些問題設計精準FAQ區塊，就能有效增加被AI引用的機會。⋯⋯【點擊，帶你了解李昆謀觀點】
房仲產業｜信義房屋AI數據應用發展部協理張玄江：如何用大數據與AI，把模糊需求變成精準成交？
信義房屋AI數據應用發展部協理張玄江認為，企業真正的優勢，來自自己的資料、流程與know-how，只有內部團隊持續參與，才能把AI做深、做久，並真正轉化成競爭力。圖片來源：信義房屋提供
信義房屋AI數據應用發展部協理張玄江說，為客戶找到合適物件，是房仲業「天生的配對難題」。因此，信義房屋很早就意識到，AI必須與數據深度結合，才能創造核心競爭力。2021年開始建立數據中台，奠定AI應用基礎；2022年底生成式AI浪潮來臨，才得以快速開發出「AI智能配案」「不動產廣告AI審查」等服務。⋯⋯【點擊，帶你了解張玄江觀點】
人力資源產業｜104人力銀行創新長曹訓誌：AI如何省時又能變現？跨單位「同步進化」才是轉型關鍵
104人力銀行創新長曹訓誌認為，AI發展趨勢很明確，會從Agent持續往Agentic AI演進，它將大幅提升企業生產力。圖片來源：簡鈺璇攝影
企業投入AI不應只是跟風，而應將自身獨有的know-how與AI深度結合。104人力銀行將累積多年的大數據與人資領域專業，結合生成式AI能力，打造能辨識求職者隱性特質、階段式推薦職涯路徑的AI求職陪伴專員。⋯⋯【點擊，帶你了解曹訓誌觀點】
媒體｜Yahoo媒體產品規劃與設計部資深總監謝佳玲：AI入口崛起，「探索行為」如何決定流量去向？
Yahoo攜手Anthropic打造AI答案引擎「Yahoo Scout」，傳統的搜尋引擎進階為多功能的智慧網路指南。圖片來源：謝佳玲提供
AI趨勢歷經過去兩年的技術爆發，產業界逐漸關注的是：誰能打造出一個可規模化、具說服力的入口場景，成為使用者尋找答案的起點？與此同時，值得信賴的AI體驗（Trusted AI Experience）成為重要的產品基礎。⋯⋯【點擊，帶你了解謝佳玲觀點】
雲端服務｜伊雲谷數位科技公司策略長譚子聰：AI First如何推動數據飛輪？成長不再靠人推動
伊雲谷策略長譚子聰指出，擁抱AI的關鍵在於專注成果與產出，而非執著於既有做法；工程師需放下對程式碼的固著，企業也應以AI First重新思考流程——若不依賴人力，AI會如何完成任務。圖片來源：伊雲谷提供
我們以前問的是：如何用AI加快現有流程？但AI First問的是：如果這個環節不需要人參與，AI會怎麼做？這兩個問題看似相近，帶出的答案截然不同。⋯⋯【點擊，帶你了解譚子聰觀點】
傳產｜旭榮集團AI長郭羿伶：不訂KPI數量、快速打造80個Agent——萬人傳產如何轉型讓AI真正落地？
旭榮集團AI長郭羿伶表示，不會用AI的組織，就像當年不會用電腦，競爭力只會越來越落後。圖片來源：簡鈺璇攝影
對傳產來說，一線工廠人員雖多，但後勤工作同樣密集，包括：大量紙本作業，加上跨部門、跨公司、跨國溝通，正是AI最能發揮之處。效率倍增後，員工得以把時間花在更有價值的事情上，客戶服務品質也會提升。⋯⋯【點擊，帶你了解郭羿伶觀點】
組織管理｜2026年AI人才需要具備哪些能力？台灣如何因應AI新趨勢？
AI人才將從技術導向轉向跨領域整合與AI協作能力，成為企業推動AI應用落地的關鍵。隨著AI Agent從工具進化為可自主拆解任務的數位員工，企業對人才的需求不再只是會寫程式，而是能定義問題、設計流程並與AI協作。同時，競爭關鍵也從模型能力轉向能否將組織Know-how轉化為AI工作劇本與在地化標準。
高教｜政治大學學務處長蔡炎龍：企業該找什麼樣的AI人才？企業如何培養全員AI能力？
政大教授蔡炎龍指出，企業導入AI的關鍵在於培養領域專業人才的AI能力，而非僅依賴技術部門。圖片來源：政治大學官網
AI人才不再只來自資工背景，具備產業知識與AI協作能力的跨領域人才才是落地關鍵。2026年AI Agent成為主流應用模式，企業對人才的需求從「會寫程式」轉向「能定義問題並與AI協作」。當AI逐步融入各部門流程，競爭關鍵在於能否培養全員AI素養，讓組織具備實際應用能力。⋯⋯【點擊，帶你了解蔡炎龍觀點】
本土｜中央大學資工系教授蔡宗翰：台灣如何建立主權AI與在地AI標準？
蔡宗翰強調，主權AI需掌握在地語言與算力自主權，建立實際評測標準，讓AI有效落地。圖片來源：陳俊銘攝
AI競爭關鍵將從模型能力轉向是否能建立在地化標準與主權AI體系。2026年，AI發展將從依賴國際標準轉向在地任務導向評測，結合主權模型與邊緣AI（Edge AI），讓資料留在本地也能應用AI。台灣若能建立自己的評測標準與資料體系，將有機會從AI使用者轉為規則制定者。⋯⋯【點擊，帶你了解蔡宗翰觀點】
人才｜永豐金控數位科技長張天豪：AI布局求變現，如何同步累積人才與技術資產？
永豐金控數位科技處處長張天豪指出，AI轉型不只是技術問題，更是全員準備度的考驗——技能如何升級、思維如何轉換，同時確保公司獲利不受影響，是2026年最關鍵的三道題。圖片來源：永豐金控
因為AI已能將規格轉化成數萬行程式碼，未來工程師職務發展將走向兩極：一端是理解業務、懂多樣技術的FDE；另一端是深耕特定領域、打造可反覆使用元件的專家型工程師。⋯⋯【點擊，帶你了解張天豪觀點】
數位治理｜2026年AI如何改變企業決策與數位治理？企業該如何建立風險框架？
隨著生成式AI與Agentic AI快速普及，企業面臨的不只是決策加速與應用落地，也包括資訊超載、風險升高與責任歸屬不清等挑戰。2026年，競爭關鍵不再只是導入AI，而在於能否同步提升決策品質、建立風險分級與治理框架，並培養足夠的AI素養，才能在效率、信任與合規之間取得平衡。
產業｜台灣人工智慧學校執行長陳伶志、校務長蔡明順：AI如何改變企業決策模式與競爭方式？
人工智慧學校執行長陳伶志、校務長蔡明順正推動兩大計畫，提高職場經理人的生產力與全民AI素養，以應對AI造成的M型化現象。圖片來源：天下雜誌（圖左）、陳伶志提供（圖右）
2026年，隨著小模型與邊緣運算普及，企業可透過AI快速進行情境分析與策略模擬，但也將面臨資訊爆炸與決策超載的挑戰。當對手已用AI在數日內完成決策，競爭關鍵將轉向能否有效運用AI提升判斷品質與決策深度。企業需培養具備AI思維的管理人才與全員AI素養，才能在新一波競爭中維持優勢。⋯⋯【點擊，帶你了解陳伶志、蔡明順觀點】
網路｜台灣網路資訊中心執行長余若凡：AI代理如何顛覆數位治理與企業風險管理？
代理型AI為數位治理帶來挑戰，余若凡建議企業建立風險管控機制，並從技術端與教育層面共同防範AI假訊息、詐騙。圖片來源：余若凡提供
AI代理可自動執行任務並介入決策流程，資料外洩、責任歸屬與黑箱風險同步上升，數位信任機制也從「預設相信」轉向「選擇信任」。2026年，企業需從被動防禦轉向主動治理，建立風險分級、資料控管與AI決策監管機制，並同步強化技術防護與AI素養，才能在效率與風險之間取得平衡。⋯⋯【點擊，帶你了解余若凡觀點】
金融｜玉山金控科技長張智星・專家模型崛起加速分工，金融業如何建立RAI治理機制？
玉山金控科技長張智星解析Agentic AI在金融業的應用與RAI治理實踐。圖片來源：未來城市＠天下
對銀行而言，只要牽涉客戶權益就屬於高風險系統，像理財機器人（Robo-advisor）涉及投資決策，AI只能提供建議，不能代替客戶直接交易，否則可能導致荷包大失血。⋯⋯【點擊，帶你了解張智星觀點】
公部門｜台北市政府資訊局長趙式隆：北市府如何推動AI落地？祭出制度、算力、補助三箭
北市府以制度、算力、補助三箭並進，推動AI嵌入公部門日常運作，同時確保資安與風險評估。圖片來源：趙式隆提供
我們希望各機關的資訊採購單位，至少要有一、兩人能判斷AI的介入環節與介入程度，進而判斷是否符合該案件需求；必要時要求廠商回頭補強，或保留未來擴充的空間。⋯⋯【點擊，帶你了解趙式隆觀點】
