「人工智慧是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與人工智慧無關。」前台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋曾這樣說。AI點亮了新一代的科技前景，此後，人們快速利用巨量資料分析、展開機器學習，深究長久未解的問題，指向最佳決策。
AI是什麼？這項科技如何運作、帶動其他嶄新科技的發展？人工智慧又有哪些應用案例已在日常成真？眼看全球AI應用遍地開花，台灣該如何跟上這波人工智慧趨勢，幫助產業升級？
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人工智慧AI是什麼？
人工智慧AI指的是讓電腦系統模擬人類思考、判斷與行為的技術。AI能透過大量數據自行辨識規律、持續校正，在特定任務上達到甚至超越人類的表現。
既然人類會思考，為什麼又需要人工智慧？事實上，人類進一步解讀、分析資料的能力，已不及現有的龐大資料量——這時，就能請人工智慧代勞。
人工智慧經過感知、學習、推理與校正等階段，深入大量數據、執行複雜且繁瑣的工作，協助人類突破限制，跨出過去的研究與應用疆界。
三波人工智慧浪潮，分別有哪些發展？
- 第一波（1950-1960年代）：科學家試圖把人類的思考邏輯寫成規則教給電腦，但人類自己也說不清楚自己怎麼思考，最終失敗。
- 第二波（1980-1990年代）：改成把人類所有知識輸入電腦，建立「專家系統」，但世界太複雜、規則寫不完，再次碰壁。
- 第三波（2010年至今）：轉換策略，讓電腦從大量真實數據中自己學習規律，也就是「機器學習」。這一次，有效了。
歷經兩次挫敗，在第三波人工智慧浪潮中，科學家發展出「機器學習」方法，終於讓AI科技有了突破。後來，人類又從機器學習的經驗中，找出「深度學習」技術，讓第三波AI浪潮開始大進展。
第三波人工智慧浪潮中，科學家運用機器學習與深度學習，讓人工智慧科技有大幅進展。圖片來源：Shutterstock
機器學習和深度學習有什麼差別？
- 機器學習（Machine Learning）：讓系統從數據與經驗中自行歸納規則，最終做出預測與決策。
- 深度學習（Deep Learning）：機器學習的進化版，透過多層神經網路處理更複雜的任務，例如辨識圖像、理解語音。GPU運算力的大幅提升，讓深度學習在2010年代後快速爆發。
2022年底，OpenAI推出ChatGPT，把生成式AI帶進大眾視野。生成式AI能根據指令產出文字、圖像、程式碼，標誌著AI從「分析工具」跨入「創作工具」的新階段。
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人工智慧AI工具有哪些？從哪裡開始學？
AI工具的門檻在過去兩年大幅下降。不需要寫程式，也能用AI完成文字生成、簡報製作、資料整理、程式輔助開發等任務。
對話式AI：聊天機器人與大語言模型
對話式AI能用自然語言回答問題、協助寫作、翻譯、撰寫程式碼。目前主流的對話式AI工具包含：
- ChatGPT：ChatGPT是什麼？怎麼用？AI聊天機器人應用全整理
- Gemini：Google Gemini使用教學｜有哪些功能？怎麼用？
- NotebookLM：NotebookLM影片生成完整教學：讓複雜議題變90秒短影音
- Perplexity：黃仁勳也愛用！AI搜尋引擎「Perplexity」能否顛覆Google？
- Copilot：微軟Copilot使用教學｜有哪些功能？怎麼用？
AI Agent：讓AI自主執行任務
AI Agent是能自主規劃、拆解並執行多步驟任務的AI系統，代表AI從「回答問題」進化到「幫你做事」。2025年起，各大企業開始把AI Agent導入客服、研究、程式開發等流程，是目前最值得關注的技術趨勢之一。
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Vibe Coding：用自然語言寫程式
Vibe Coding指的是用自然語言描述需求，讓AI直接生成可執行的程式碼，大幅降低開發門檻。這個趨勢正在改變軟體開發的工作方式，也讓非工程師背景的人有機會直接參與產品開發。
點擊閱讀：不會寫程式也能開發APP？Vibe Coding是神技還是話術？
人工智慧AI有哪些產業應用案例？
2017年，管理顧問公司麥肯錫（McKinsey & Company）將人工智慧的應用場景分成四大面向：
- Project（計畫）：準確地預測與規劃，完成最佳生產計畫。
- Produce（生產）：維持高品質、高效率的生產流程。
- Promote（行銷）：精準目標銷售與市場分析。
- Provide（供給）：提高客戶滿意度，帶動永續經營。
麥肯錫列出人工智慧應用的四大面向：計畫、生產、行銷與供給。圖片來源：截自麥肯錫AI人工智慧報告
實際上，從人工智慧的「4P」出發，在各產業能衍生出哪些應用？未來城市@天下整理了以下應用案例：
智慧醫療
AI在醫療領域最直接的突破，是協助影像判讀與臨床決策。除了診斷，AI也進入預防醫學與精準用藥，根據個人基因與生活型態提供客製化建議。
- 影像判讀：AI分析X光、MRI的速度與準確率已達專科醫師水準。
- 精準醫療：根據個人基因與生活型態提供客製化用藥建議。
- 智慧醫院：AI協助排班、病歷管理、藥物配送，減少醫護人員行政負擔。
智慧城市
人工智慧能透過影像辨識技術，增強車輛辨識、號誌管理、交通安全管理等資訊整合。目前，台灣交通的人工智慧應用，已發展到自駕車、車流計算、路況安全預警、路網優化等領域。
- 智慧交通：號誌優化、車流預測、大眾運輸智慧調度。
- 智慧防災：感測器即時監測、AI預警系統。
- 智慧政府：數位便民服務、公開資料透明化。
各產業AI應用趨勢與企業決策指南
2026年，企業AI應用進入全面落地階段，金融、醫療、製造與服務業皆面臨轉型關鍵。從產業領袖的第一線觀察，可以歸納出四大核心趨勢：
- AI Agent成為主流：AI從回答問題進化到自主執行任務，金融、客服、製造皆已大規模導入。
- Physical AI進入實體流程：AI不再只是軟體工具，而是直接參與生產線、物流、設備維運。
- 主權AI與垂直模型崛起：企業開始以內部資料訓練專屬模型，掌控自身AI策略。
- AI治理成為導入門檻：《人工智慧基本法》推動後，組織變革與資安防禦成為企業必修課題。
點擊閱讀：AI 2026：預測與行動—產業領先者的第一線洞察
AI教父是誰？台灣AI關鍵人物怎麼看？
理解AI趨勢，最快的路徑之一是聽懂關鍵人物在說什麼。以下幾位指標性人物長期深耕AI領域，觀點各有側重，能勾勒出當前AI發展的完整輪廓。
AI教父辛頓：警示失控風險
深度學習技術的奠基者、2024年諾貝爾物理學獎得主。離開Google後，辛頓轉而公開警示AI失控風險，成為這波AI浪潮最大聲的警鐘敲響者。【了解更多：從「AI教父」變「末日預言家」 諾貝爾獎得主辛頓：很驕傲我的學生開除了奧特曼！】
輝達執行長黃仁勳：算力即是霸權
黃仁勳認為，GPU運算力的主導權將決定AI時代的競爭格局。他預言每個人都將成為電腦工程師——AI工具會讓技術門檻消失，改變知識工作的定義。【了解更多：那年夏天，黃仁勳送馬斯克12.9萬美元的「禮物」，如何改寫了AI歷史？】
前數位發展部部長唐鳳：把重複的事交給AI
前數位發展部部長唐鳳認為，AI最適合接手重複性的高耗損工作，讓人類專注在創造力與判斷力上。唐鳳也長期倡導開放教育與開放AI的連動關係。【了解更多：以AI促進多元協作，增加民主頻寬 唐鳳：台灣不該妄自菲薄】
前Google台灣董事總經理簡立峰：開放才有AI
前Google台灣董事總經理簡立峰觀察，台灣AI新創面臨算力與數據雙重挑戰，建議新創與老創合作，善用硬體優勢，專注發展邊緣運算的垂直應用。他也警告，若過度依賴外國AI系統，將在三到五年內影響下一代的文化認同。【了解更多：認輸是為了贏！簡立峰：算力數據門檻高，AI新創加入「老創」才能突圍】
台大電機系教授李宏毅：從學術到實用的AI導師
台大教授李宏毅以深入淺出的教學風格，把生成式AI、機器學習等技術帶給數十萬中文學習者。他的課程是台灣AI學習生態裡最重要的公共資源之一。【了解更多：失去一個博士生，卻在YouTube教會全世界 李宏毅：我想對社會有貢獻】
台大資工系教授陳縕儂：為台灣打造本地AI
台大資工系教授陳縕儂在自然語言處理與多模態AI領域持續發表研究，代表台灣學術界在國際AI研究舞台的能見度。【了解更多：從冷門到AI主流 陳縕儂：當某領域女性愈少，你愈該投身其中】
深入了解這些人物的完整觀點與代表文章：獨家名單！影響台灣AI發展的20人｜台灣AI 20
台灣如何發展人工智慧AI？
人工智慧經過60年的發展，在第三波浪潮中迎來契機。因此，近十年來，各國政府、企業都高度關注、投入研究。台灣在AI人工智慧的研究、人才培育，又有哪些進展？
政策治理
《人工智慧基本法》的推動，標誌著台灣從應用層次轉向治理層次。AI檢測機制與數位治理框架的建立，是企業導入AI時愈來愈無法迴避的課題。
點擊閱讀：台灣AI治理新紀元：《人工智慧基本法》通過後的產業實戰解讀
本土AI模型
台灣也在積極發展自己的大型語言模型。國科會主導的TAIDE（Trustworthy AI Dialog Engine）是台灣第一個本土AI引擎，以繁體中文文本訓練、納入台灣文化與法規脈絡。
點擊閱讀：TAIDE台灣大型語言模型釋出！TAIDE如何下載、有哪3大特色？
人才培育
- 台灣人工智慧年會：2014年起，已故的資料科學與人工智慧專家陳昇瑋，連年舉辦「台灣資料科學年會」。這場指標活動轉變成「台灣人工智慧年會」，由台灣資料科學與人工智慧學者輪番登台分享AI經驗與教訓，也被視為台灣人工智慧領域每年的盛事。
- 台灣人工智慧學校：2017年，中央研究院院長廖俊智宣布成立「台灣人工智慧學校」；隔年，這所宣示「產業AI化」的學校正式開學，培育有AI背景知識的中高階經理人等人才。
- 人工智慧實驗室：2017年，PTT創世神杜奕瑾創立了「人工智慧實驗室」，成為發展智慧城市、智慧醫療等AI實例的平台。⋯⋯【了解更多：杜奕瑾｜人工智慧時代，藝術創作是創造一個張雨生、一個周杰倫】
- 大學大量設立人工智慧學系：2021年，全台共有12所學校新增「人工智慧學系」，希望培養AI人才；人工智慧系的報名名額一出就秒殺，更勝往年的大熱門資訊工程科系⋯⋯【了解更多：12校今年增設人工智慧系 報名遭秒殺完勝資工系】
