2022年12月22日，ChatGPT問世尚未滿月，李慕約公司負責人李慕約、Infuse AI共同創辦人薛良斌等一群科技社群活躍者，就辦成了台灣第一場以生成式AI為主軸的小型分享會。接下來數月間，ChatGPT在全球引爆生成式AI熱潮，愈來愈多工作和個人技能的AI應用。
今年五月，他們將舉辦第一屆生成式AI年會。年會講者橫跨資訊工程、數據科學、行銷、金融、教育等，希望讓各領域交流，幫助解決彼此的工作問題。
這次未來城市邀請李慕約公司負責人李慕約，以及Infuse AI共同創辦人薛良斌，分享對生成式AI與台灣業界的觀察與想法。
訪談重點
- 台灣第一場生成式AI分享會：去年12月舉辦的生成式AI分享會，可能是全世界第一個以生成式AI為主軸的聚會，最初人數為100人，但最後增加至170人。
- 台灣在生成式AI的優勢：首先，作為一個自由社會，台灣包容多元想法，可以在使用AI生成各種產品時發揮很多空間。其次，台灣的開源社群一直非常活躍，吸引了很多外國人參加。
- 生成式AI浪潮背後的人群：他們大多敢於嘗試新事物，並且能夠把握時機，在ChatGPT尚未普及時就開始使用。這次的生成式AI浪潮讓更多人將AI應用在工作和日常生活中，與過去不同。
- 年會議程目標：這次年會不僅講述趨勢觀察，還具體地討論工具的使用方法、如何幫助工作和團隊，以及成功或失敗的案例，讓參與者能立刻帶走實用的知識。
- 跨領域分享與實踐知識的「交叉授粉」：年會邀請了各行各業的先驅分享他們在生成式AI領域的經驗，包括行銷、金融、教育和餐飲業等，讓參與者了解生成式AI在其他領域的潛力。
- 台灣在生成式AI發展中的角色：生成式AI跨越語言隔閡，為台灣創業提供了新的機會。透過互相分享、成長，台灣可以創造出國際級的應用，吸引世界關注。
未來城市Podcast EP.55
▹ 未來主持人：未來城市頻道總監 陳芳毓
▹ 未來大來賓：李慕約公司負責人 李慕約、Infuse AI共同創辦人 薛良斌
▹ 訪談精華一次收藏：
李慕約公司負責人李慕約用「交叉授粉」一詞，比喻生成式AI領域的複合應用。圖片製作：未來城市編輯部
Infuse AI共同創辦人薛良斌希望，年會能讓大家立刻學習工具、解決工作問題。圖片製作：未來城市編輯部
Ｑ：去年12月，你們舉辦台灣第一場生成式AI分享會，當時已經預期生成式AI會迅速掀起全球關注嗎？
李慕約（以下簡稱李）：去年12月那場其實叫做第零屆。後來我回頭看，發現它可能是全世界第一個純粹以生成式AI為主軸的聚會；且最初人數只有100人，最後爆增到170人。
老實說，會辦活動只是因為自己有興趣、想參與這樣的活動。因為，我自己在做生成式AI、也看到朋友在做，所以很想知道其他人在做什麼。於是便開了一場分享會，不是因為覺得這個會紅，才趕快先做。
Ｑ：台灣科技產業的主角是半導體。這一波生成式AI出現前，台灣業界與生成式AI最接近的距離是什麼？你們希望創造哪些不同於過去的機會？
李：我覺得台灣在生成式AI的優勢有兩個：
第一，台灣是自由的社會，我們包容多元想法，使用AI生成各式各樣的東西時，可以發揮許多空間，也不需要翻牆。
第二，台灣的開源社群一直都非常活躍，像g0v或COSCUP，都吸引很多外國人來參加。
薛良斌（以下簡稱薛）：上一波AI創業的應用面，主要包含聊天機器人、圖片生成、通用人工智慧；我認為其中稍微具備創意思考的是聊天機器人。但說到生成式AI，台灣幾乎沒有基礎——事實上，全世界都是如此。
以我們公司為例，我們協助企業客戶加速導入AI時，都是做瑕疵檢測、影像辨識等預測型AI，而非生成式AI。我們試著讓AI在某個特定領域裡減輕人的負擔，比方說COVID-19時期，如果每個人的超音波照片，都要由醫師、病理醫檢師親自來看，將造成重大的醫療量能問題。
另外，台灣高科技製造業良率本來就很好，世界公認數一數二；所以，導入AI優化製程時，也找不到什麼瑕疵。台灣AI公司會遇到的問題，反而不是硬體，而是語言、人才、行銷問題。老實說，台灣這塊需要更多幫助。
Ｑ：你們在台灣科技社群歷經許多趨勢，這次生成式AI浪潮背後是哪一群人？跟過去有什麼不一樣？
李：我一開始接觸生成式AI，是在去年11、12月。當時有一群人正在用生成式AI圖片工具，像是Midjourney、Stable Diffusion，但有些適合工作、有些不適合。12月ChatGPT出現之後，又轉變成一個截然不同的社群，很多人把AI更廣、更深地應用在工作和日常生活上。
薛：我覺得台灣有非常多嗅覺靈敏，願意走在前面的人。比方說，我其實很後期才開始用Midjourney，但其實在去年年初、Midjourney還不大能用的時候，台灣就很多人在玩了。
我覺得開始投資一個產品的最佳時刻，是在它差一點點就能進入商業領域使用的時候——如果你這時不進場，等到別人都在用，就慢了。
去年我們要辦年會時，圖片生成的狀態是「已經可以用」，而ChatGPT是「好興奮，它快要可以用了！」這之間的差距，就是開始使用它的最佳機會；等到ChatGPT可以用的時候，你的knowhow就有用了。
李：我覺得有點像衝浪，你需要在浪還沒來到之前，就開始滑；當浪已經抵達，再滑就太晚了。可是要知道哪一波浪是好浪？也是靠一點運氣、一點眼光。我覺得ChatGPT和整個生成式AI領域，就有一批人很努力在滑，然後發現「哇！這個浪這比想像中大很多。」
Ｑ：最近有個調查指出，有41%的人聽過ChatGPT，但是只有17%的人用過。我覺得它的介面已經算友善了，為什麼有人還是無法跨出那一步？
李：有時我也會遇到這樣的事——我明明知道，ChatGPT會對對方的工作產生劇烈影響，尤其是它這幾個月進步很快；但對方不知道這件事情、似乎聽不懂，或是聽懂了也沒有立刻產生興趣，我就會很為他著急，想說「你怎麼不趕快用」。
薛：我覺得這非常容易理解。對我來說，這世界上有兩種人：一種是builder，他知道某個東西有用，就會立刻去用，甚至把東西打造出來；另一群人是buyer，他們會想：「這東西好像有用，我再決定我要不要買單。」但他不會去build。
小說《銀河便車指南》作者曾說：「你還沒出生時發明的科技，對你來說都是天經地義。」在你15到35歲看到的新科技，你知道它會改變世界、是未來的工作機會；超過35歲時，你看到的新科技都是違反自然律。我覺得很多人可能在心態上，已經變成35歲了。
Ｑ：你們如何設計這次年會的議程？活動目標是什麼？
薛：我看到好多朋友，在這段時間有點資訊焦慮、FOMO（feel of missing out，錯失恐懼症），但我都說，這些事情交給做AI的人就好了。年會就是來分享很多前頭正在發生的事情，告訴大家有哪些東西，可以立即解決你的工作問題和提升工作效率。所以，我們不講趨勢觀察，而是具體地談這工具怎麼用、如何幫助工作和團隊，以及成功或失敗的案例，目的是讓大家能立刻take away（帶走）。
因此，這個活動希望參與者都已用過AI生成工具了。此外，不只有技術人參加，還各行各業的先驅來分享。今年的講者除了尹相志老師、志祺七七，還包括行銷、金融、教育、甚至是餐飲業等各種領域的人。
我希望每位講者講完後，會讓台下的人想：「我怎麼沒有昨天就知道？」而且立刻就要去採取某些行動。
李：在生成式AI領域，很多成長是複合的。例如，雖然我工作只用到ChatGPT，但是我因為有生成圖片的經驗，讓我知道怎麼更好地使用ChatGPT。
我很喜歡「交叉授粉」這個詞：你從一個領域得到的東西，可以應用在另一個領域。年會涵蓋這麼多不同領域的目的之一，就是要讓你知道，生成式AI在其他領域還可以做到什麼。（延伸閱讀｜ChatGPT提問技巧如何更精準？跟搜尋引擎有何不同？｜ChatGPT使用須知8件事）
Ｑ：這次年會的講者名單中，張志祺（志祺七七）讓我特別好奇。這位知名YouTuber和生成式AI的關係是什麼？
薛：志祺其實是我在「AAMA台北搖籃計劃」的同學，當時他的導師，是Google台灣前總經理簡立峰，這樣大家就知道他和AI的關係了（笑）。
志祺除了做節目，最近還做了一個產品Simpleinfo.ai，開放每個人都可以申請註冊試用。Simpleinfo.ai是以團隊為概念的服務，平常自己跟ChatGPT聊天很容易，但要在團隊裡應用ChatGPT時，常會發現有人比你更會用。這時，要怎麼把這個應用知識，分享給別人
Simpleinfo.ai就是把已經寫好的Prompt做成一項工具，就像表單一樣。假設，我今天要做一個訪談，我只要從開放式對話框填入某些資料，例如訪談人是誰、主題是什麼、訪談人的背景，接著它就幫我生出十個問題。這是大家立刻用得到的工具。
李：而且我覺得這種東西可怕的地方在於，初期他有做、人家沒做，你可能看不出差別。可是他如果一直持續做，相當於是把組織的知識累積在同個地方。就算因為人員流動，這個組織的知識還是在，長期來講會非常驚人。
Ｑ：如果明年要再辦第二屆生成式AI年會，而且希望邀請像OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）的國際AI大神來到台灣，你們認為從現在開始，台灣從官方、產業、社群，可以做什麼樣的努力，讓我們在這一波生成式AI裡，扮演重要的角色？
李：任何國際組織都很現實，我覺得最能吸引國際的方式，就是做出很驚人的應用。
不過我也認為，這次生成式AI跨越語言隔閡，是我們很好的機會。以前，我覺得非常難以想像讓台灣站上國際創業；但是近幾個月來，語言隔閡已經不見了，現在在台灣做與世界舞台競爭的東西，是有可能的。
假如真的出現國際級應用，世界就會越來越聚集過來。且在整個華文世界裡，台灣是相對自由多元、可以發展AI應用的地方。假如我們可以聚在一起，互相分享、成長，我覺得我們可以幫助彼此做出很好的國際級應用。
另外，我們公司創業多年，我一直信奉著一句話：「你要好到讓別人沒有辦法忽視你。」意思是，有時候未必有你的舞台，可是你唯一可以做的事就是繼續努力；等到有一天真的做出成績，別人就覺得「我一定要來台灣這一站」。這或許可以當成是我們今年努力的目標吧。
薛：至於明年，我希望不是請很多國外大咖，來跟我們講說「國外好棒棒」。而是，我想在這邊call out所有的創業家，我們應該因為生成式AI突破語言隔閡，在明年可以直接做到「出海打架」。所以明年更多分享可能在於，我們用這些工具達到了什麼？整個台灣的企業、新創，如何用這些工具做得更好？
聽懂未來：關於人工智慧，我還想知道更多⋯⋯
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