★ 點擊收藏：AI興起，法律如何與時俱進？
六、現行法律的全面更新
AI發展將產生新的技術，當前法律規定必須進行修改及調整。例如現行法律制度下均是以「人」作為規範主體，但自動駕駛車輛並沒有「人」駕駛；若發生車禍時，究竟應由何人負擔《刑法》上過失傷害或過失致死的罰則？應由何人負擔《民法》上的侵權行為賠償責任？
此外，目前規範交通安全的《道路交通安全規則》及相關車輛的保險法規，都是以「人」作為規範及咎責的主體，例如《道路交通安全規則》第七條規定：「車輛所有人、駕駛人、行人或其他使用道路之行為人，違反本規則之規定者，依道路交通管理處罰條例之規定處罰」。在現行法規下，若由AI作為車輛駕駛主體，《道路交通安全規則》即無法適用。
因此，面對AI的發展，現行的法規，都應該進行全面的修正，以因應「無人」咎責法律時代的到來。
自動駕駛車數量越來越多，一但發生意外，國家應提出法規追究責任。圖片來源：Shutterstock
七、智慧財產權
目前，AI創作所衍生的智慧財產權問題，已引起法律上的重大爭論。
例如，當自然人使用AI工具進行繪圖或編寫新聞報導時，相關的著作權歸屬應如何認定？究竟是屬於AI系統的開發商、用戶，還是AI本身呢？
對於此問題，大多數國家普遍認為，由於AI不具法律人格，因此AI本身並無法擁有著作權並受到著作權法的保護。然而，隨著AI技術的不斷發展，特別是生成式AI技術的興起，對於AI創作是否受到著作權保護的觀點開始出現分歧。
八、金融科技風險
在金融科技領域，使用區塊鏈技術所產生的虛擬貨幣，已受到洗錢防制法的規範；若利用虛擬貨幣進行違法交易，將構成洗錢防制法上的犯罪。然而，除了洗錢防制法規外，對於虛擬貨幣的其他法律規範仍不明確，這將影響法律對於虛擬貨幣違法行為的監管。
依據我國《銀行法》第29條之一規定：「非銀行不得經營收受存款」，這是俗稱的違法吸金犯罪。虛擬貨幣是否為法條中所稱之資金或款項，將成為是否是否構成《銀行法》第29條之一違法吸金罪的判斷標準。
虛擬貨幣的性質是貨幣、期貨或證券，不同的性質定義將影響適用的法律規定及罰則。對此目前各法院見解不統一，金融科技領域所面臨的重大法律問題。（延伸閱讀｜30歲創辦人驟世、2.5億美金消失、11萬人受害⋯⋯《別信任何人》教我的虛擬貨幣投資課）
人們對虛擬貨幣的定義，將影響適用法規及罪則。圖片來源：Shutterstock
九、數據壟斷
《競爭法》所探討的是在單一產業中，使用不公平的手段排除其他業者進入，進而形成市場壟斷的情況。在AI產業中，這樣的情況也可能發生。有一個著名的案例來自微軟旗下的專業人才社交網站LinkedIn。
hiQ Labs是一家專門從LinkedIn等社交媒體平台蒐集數據的公司。2017年，LinkedIn對hiQ Labs發出禁制令，認為hiQ違反計算機欺詐和反駭客法，要求hiQ Labs停止抓取公開的LinkedIn會員個人檔案資料。
hiQ Labs因此上訴至法院，一審法院做出判決，認為hiQ Labs抓取網站上的公開資料是合法的，並舉了一個很生動的例子：「LinkedIn上公開的會員資料，為透明櫥窗內展示的商品。若商店主人不歡迎客人進入商店，可以拒絕，但商店主人並沒有拒絕路過的路人觀看透明櫥窗上的商品的權利」。
這一判決被視為是數據科學和人工智慧領域的一個重要勝利，也引發了更多有關於隱私權、數據擁有權及數據壟斷問題的的廣泛討論。（延伸閱讀｜網路壟斷｜FB、Google等巨頭併購近400家公司 贏不過就買，買不了就抄！）
十、勞資問題
勞資問題在AI發展中愈發凸顯。隨著AI取代眾多重複性、連續性的工作，這引發了一系列的勞資挑戰。
各國政府亦已意識到AI技術發展，所引發的勞動問題，因此亦開始制定補助及輔導政策，協助勞工制定轉型及技術提升。
例如2020年九月，歐盟委員會發布《數字教育行動計劃（2021－2027）》，通過此計畫鼓勵成員國發展數位技能和教育，並提升成員國國民使用數位時代的技能及能力；2021年五月，美國白宮科技政策辦公室發布AI.gov倡議，包括協助美國學生、工人和教育工作者提升人工智慧的知識及技能，以確保美國國家在人工智慧領域的競爭力；2023年二月，我國勞動部頒布《勞動部補助工會辦理因應人工智慧科技發展趨勢教育訓練實施要點》，對相關人工智慧課程進行補助。
未來我國政府應建立更彈性的培訓機制，協助勞工轉型以並強化勞動法規，協助勞工因應AI發展下新興職業形態與勞動市場的變遷。（延伸閱讀｜AI人才能力檢定2024年上路，半導體、資通、醫療、金融、政府、製造、資安七產業先行）
